ECONOMY OF OPEN MONOSPECIALIZED REGIONS: SEARCH FOR A DEVELOPMENT MODEL
Keywords:
economic development, tradable sector, “Dutch disease” of economy, smart specialization of regions, differentiation of trajectory development.Abstract
In the development strategies of open export-oriented regions, the main focus of projects and programs that form the image of the “economy of the future” is traditionally associated with a specialized industry with an insignificant role and scope of diversification processes. The article substantiates the legitimacy of applying the concepts of the theory of the “Dutch disease” to the analysis of monospecialized regions exporting products of the manufacturing industry of the primary technological processes (metallurgy). Negative consequences are considered on the example of the economy of regions with classic effects of deindustrialization from the position of concentration on the specialized industry (as a diagnosis of “Dutch disease”); the formation of different models of development is justified: both the preservation of the mono industry at the center of the economy, and the models of active changes as a response to the instability of the external economic environment and a high concentration of risks of uncertainty. The inclusion of innovations creates conditions for variability of development trends, and the tools of the platform for “smart” regional specializations provide an applied format for transforming existing economic models without losing the accumulated advantages of specialized industries. The conducted analysis of the evolution of economic structure of four diversified regions specializing in metallurgy (Chelyabinsk, Vologda, Lipetsk, and Krasnoyarsk region) with a similar industry structure, similar starting parameters and prerequisites for economic growth, made it possible to identify positive processes of inter-industry and intra-industry diversification. For the empirical substantiation of transformational changes, the authors use statistical and coefficient analysis, shift-share analysis (boundary delimitation of national, sectoral, and regional components), and multi-criteria analysis of exports and changes in the tradable sector. The research is the initial stage of developing the theory of diversified development and early diagnostics of unique trajectories of “smart” development of regions of the Russian Federation.References
Безрукова, Н.В. «Голландская болезнь» в Укра-ине: оценка проблем отечественного экспорта / Н.В. Безрукова, В.А. Свечкарь // Економiчний часопис-XXI. – 2014. – 2(7-8). – С. 4–7.
Куманин, Г.М. Проблемы модернизации россий-ской экономики в условиях «голландской болезни» / Г.М. Куманин // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. – 2012. – Т. 4. – № 2 (8). – С. 1–22.
Яцкий, С.А. Рентная экономика: политико-экономический аспект / С.А. Яцкий // Вестник Югор-ского государственного университета. – 2011. – (4 (23)). – С. 148–155.
Шеломенцев, А.Г. Альтернативные оценки роли сырьевого сектора в национальной экономике / А.Г. Шеломенцев // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4. – С. 434.
Курбатова, М.В. Регионы ресурсного типа в России: определение и классификация / М.В. Курбато-ва, С.Н. Левин, Е.С. Каган, Д.В. Кислицын // Terra Economicus. – 2019. – 17(3). – С. 89–106.
Самусенко, С.А. Промышленная политика: барь-еры и ограничения роста инновационной активности предприятий в условиях технологической многоуклад-ности экономики Сибири / С.А. Самусенко, Е.Б. Бухарова // Журнал Сибирского федерального универ-ситета. Гуманитарные науки. – 2015. – 8. – С. 83–97.
Esteban J. Regional convergence in Europe and the industry mix: a shift-share analysis // Regional Science and Urban Economics. – 2000. – 30(3). – Р. 353–364.
Herzog H.W., Olsen R.J. Shift-share Analysis Revis-ited: The allocation effect and the stability of regional structure, a reply // Journal of Regional Science. – 1979. – № 19. – Р. 393–395.
Knudsen D.C. Shift Share Analysis: further exami-nation of models for the description of economic change // Socio-Economic Planning Sciences. –2000. – 34(3). – P. 177–198.
Федеральная служба государственной стати-стики. Регионы России. Социально-экономические показатели. – https://gks.ru/bgd/ regl/B16_14p/Main.htm.
База данных государственной статистики ЕМИСС. – https://www.fedstat.ru/indicator/33379; https://www.fedstat.ru/indicator/42928; https://www.fedstat.ru/indicator/31278.
Федеральная таможенная служба России. – http://stat.customs.ru/apex/f?p=201:3:469243 069994164::NO.
Хмелева, Г.А. Стратегия «умной специализа-ции»: европейский опыт и уроки для России / Г.А. Хмелева, Е.Н. Королева, М.В. Курникова // Вестник Самарского муниципального института управления. – 2019. – № 3. – С. 35–45.
Мельникова, Л.В. «Пространственно-нейтральная» и «локально-адресная» региональная политика: проблемы выбора / Л.В. Мельникова // Регион: Экономика и Социология. – 2014. – № 1 (81). – С. 64–85.
Куценко, Е. Можно ли быть умным в одиноче-стве? Исследование инновационных стратегий российских регионов в контексте умной специализации / Е. Куценко, Е. Исланкина, А. Киндрась // Форсайт. – 2018. – Т. 12. – № 1. – С. 25–45.
Falcomatà S.A., Nucera T., Tripodi L. Place-Based Approach: a US-EU Comparison //Advanced Engineering Forum. – Trans Tech Publications Ltd, 2014. – Т. 11. – Р. 35–40.
Baltiņa L.A place-based approach in EU regional development and its application in Latvia //
Baltic Journal of European Studies. – 2014. – Т. 4. – № 1. – Р. 34–53.
McCann P., Ortega-Argilés R. Some practical elements associated with the design of an integrated and territorial place-based approach to EU Cohesion policy // Geography, institutions and regional economic perfor-mance. – Springer, Berlin, Heidelberg, 2013. – Р. 95–118.
Grillitsch M., Asheim B. Place-based innovation policy for industrial diversification in regions // European Planning Studies. – 2018. – Т. 26. – № 8. – Р. 1638–1662.
Мельникова, Л.В. Региональная наука в поисках консенсуса, региональная политика в поисках целей / Л.В. Мельникова // ЭКО. – 2014. – № 4 (478). – С. 28–
