ON THE USE OF FUZZY CALCULATIONS TO SOLVE THE PROBLEM OF UNCERTAINTY IN THE EVALUATION OF THE EFFICIENCY OF TECHNOLOGICAL INNOVATIONS AT AN ENTERPRISE
Keywords:
technological innovations, efficiency, management, uncertainty, fuzzy calculations, system approach, investments, enterprise.Abstract
The article is devoted to the development of the methodology for assessing the efficiency of innovations as a criterion for making decisions in the management of enterprise development in the context of uncertainty and unclear information. A methodological approach to assessing the efficiency of technological innovations (TI) is proposed, which is based on a systematic understanding of the efficiency and use of the apparatus of the fuzzy sets theory. The proposed approach is based on the principle of representing the target result of innovation in the form of a vector of three parameters (target effect, cost, and term of a TI project), and comparing the required and expected values of these parameters through a fuzzy logical conclusion. The results of practical application of the developed methodological approach are presented; the results of the evaluation of TI efficiency through the methods of fuzzy calculations and their verification showed sufficient level of validity and reliability. Based on the theoretical-and-methodological and practice-oriented research results presented in the article, the tasks were set on developing the proposed approach and the methods used within its framework, as well as the scope of its use was formulated: construction of conceptual simulation models in management of TI at the pre-investment stage of the life cycle.References
Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. Т. 1: Методология. Организация. Терминология (в пер.) / под ред. А. И. Рембезы. – М.: Машиностроение, 1986. – 224 с.
Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. Т. 3: Эффективность технических систем (в пер.) / под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988. – 328 с.
Алтунин, А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. – Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000. – 352 с.
Тененев, В.А. Моделирование организационно-технических систем методами нечеткой логики / В.А. Тененев, Б.А. Якимович // Интеллектуальные системы в производстве. – 2007. – № 1. – С. 22–30.
Пегат, А. Нечеткое моделирование и управление / пер. с англ. – 2-е изд. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2013. – 798 с.
Аверкин, А.А. Мягкие вычисления и измерения: монография / А.А. Аверкин, В.Б. Гисин, Е.С. Волкова и др. – М.: Издат. дом «Научная библиотека», 2017. – 414 с.
Грейз, Г.М. К вопросу о возможностях трансфера инструментов теории нечетких множеств для информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента //
Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. – 2015. – Т. 9, № 1. – С. 170–177.
Кальченко, О.А. Оценка эффективности реализации инновационных проектов в условиях неопределенности информации // Инновации. – 2014. – № 3. – С. 101–105.
Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 c.
Виленский, П.Л. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Теория и практика / П.Л. Виленский, В.Н. Лившиц, С.А. Смоляк. – М.: Дело, 2004. – 888 с.
