HUMAN RESOURCE MANAGEMENT IN DIGITAL ECONOMY
Keywords:
personnel potential, machine learning, industry 4.0., digital economy, human recourses.Abstract
Transition to Industry 4.0 and massive use of cyberphysical systems to meet human needs transform the usual economic space. Artificial Intelligence Systems and Internet of Things, cybernetic approach to business management are the strategic success determinants. The system of personnel competitiveness management includes methods of influencing the organization’s employees in order to ensure the maximum correspondence between their psychological characteristics, values and the organization’s goals. The optimal labor management in the new digital economy is machine learning. The article considers conceptual apparatus on labor relations, analyzes development of the theory of labor resource management and changes in the importance of economic resources and capital within the framework of four industrial revolutions, defines components of personnel competitiveness in the digital economy; researches transformation of the labor market, the features of personnel management in the digital economy, and develops a system of personnel competitiveness management in the digital economy, based on the use of machine learning.References
Брукинг, Э. Интеллектуальный капитал: пер. с англ. / под. ред. Л.Н. Ковалик. – СПб.: Питер, 2001. – 288 с.
Евстафьев, Д.Г. Четвертая промышленная революция: Популярно о главном технологическом тренде XXI века / Д.Г. Евстафьев. – http://www.tadviser.ru/index.
Затепякин, О.А. Рискогенность формирования качества рабочей силы в современных социально-экономических условиях / О.А. Затепякин // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2015. – № 1 (29). – С. 63–79.
Иваницкий, В.Л. История экономических учений: учебник для СПО / В.Л. Иваницкий. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 282 с.
История экономических учений: учеб. пособие / под ред. В. Автономова, О. Ананьина, Л. Макашевой. – М.: Инфра-М, 2000. – 784 с. 6. Леонтьева, Л.С. Управление интеллектуальным капиталом: учебник и практикум для ба
калавриата и магистратуры / Л.С. Леонтьева, Л.Н. Орлова. – М.: Юрайт, 2018. – 295 с.
Лясковская, Е.А. Инновационное развитие субъектов национальной экономики / Е.А. Лясковская. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – 320 с.
Лясковская, Е.А. Проблемы подготовки качественных трудовых ресурсов при реализации концепции устойчивого и инновационного развития //Вестник Башкирского гос. аграрного ун-та. – 2017. – № 4 (44). – С. 137–145.
Одегов, Ю.Г. Управление персоналом: учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю.Г. Одегов, Г.Г. Руденко. – 2-е изд., пер. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 467 с.
Силен, Д. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных: пер. с англ. / Д. Силен. – СПб.: Питер, 2018. – 336 с.
Сотникова, С.И. Управление карьерой персонала в системе менеджмента современной организации / С.И. Сотникова // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. – 2014. – № 3. – C. 60–67.
Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: учебник: пер. с англ. / П. Флах. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с.
Шваб, К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ. / К. Шваб. – М.: Эксмо, 2016. – 208 с.
Dhar, U.R. Flexible manufacturing systems: Major breakthrough in manufacturing management / U.R. Dhar // Engineering Management International. – May 1989. – Vol. 5, Iss. 4. – P. 271–277. DOI: 10.1016/S0167-5419(89)80006-7
Industrie 4.0 readiness, Cologne Institute for Economic Research (IW) and Aachen University 2015.
Koren, Y. Design of reconfigurable manufacturing systems / Y. Koren, M. Shpitalnib // Elsevier Journal of Manufacturing Systems. – October 2010. – Vol. 29, Iss. 4. – Р. 130–141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2011.01.001
Memory tracking of the health state of smart products in their lifecycle / B.C. Morello, B. Ghaouar, C. Varnier and N. Zerhouni // Industrial Engineering and Systems Management (IESM), Proceedings of 2013 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM). – Rabat, 2013.
Nayak, N.G. Software-defined environment for reconfigurable manufacturing systems / N.G. Nayak, F. Dürr and K. Rothermel // 5th International Conference on the Internet of Things (IOT). – 2015. – Р. 122–129. DOI: 10.1109/IOT.2015.7356556
Referenzarhitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI4.0), VDI/VDE Gesellschaft Mess- und automatizierungstechnik, April 2015.
Zhou, K. Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges / K. Zhou, Taigang Liu and Lifeng Zhou // Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. – 2015. – Р. 2147–2152. DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382284
