COMPLEX ECONOMETRIC MODEL OF FORECASTING THE FACTORS OF INFLUENCE ON INDICATORS OF THE BUDGET OF THE PENSION FUND OF RUSSIA FOR THE PERIOD OF 2019–2020
Keywords:
Pension Fund of Russia, factors of influence, forecasting, econometric model, budget revenues, budget expenditures.Abstract
The article deals with the problem of forecasting the budget indicators of the Pension Fund of Russia (PFR). It will focus on the income, expenses and budget deficit of the Fund. These indicators, in turn, are associated with certain factors, for example: the number of insured persons, pensioners, etc. Thus, it is revealed which factors primarily affect the budget indicators, and the degree of their influence. Also in the article the forecast of these factors for the short-term period of 2019-2020 is made, using econometric methods. The developed model is aimed at the possibility of further forecasting the income and expenditure indicators of the PFR, and will also contribute to a more rational implementation of the process of managing the PFR budget indicators.References
Пенсионный фонд России. – http://www.pfrf.ru/
Федеральная служба государственной статистики.– http://www.gks.ru/
Батаев А.В. Оценка актуарных расчетов развития пенсионной системы // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. – 2014. – № 6 (209). – С. 186–190.
Волкова Т.Г. Об усилении роли концепций реформирования зарубежных пенсионных систем в проведении пенсионной реформы в РФ // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. – 2017. – № 4.– С. 55–60.
Волкова Т.Г. Анализ формирования и использования средств Пенсионного фонда РФ в 2011– 2016 гг. и оценка показателей функционирования пенсионной системы в РФ // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. – 2017. – № 3. – С. 67–70.
Волкова Т.Г. Некоторые методологические аспекты инструментария оценки эффективности индексации пенсионных выплат и анализ показателей пенсионного обеспечения в РФ и регионах
(на примере Удмуртской Республики) // Горизонты экономики. – 2017. – № 5(38). – С. 71–77.
Волкова Т.Г. Анализ среднедушевой пенсионной обеспеченности в регионах РФ и методика дифференцированной территориальной пенсионной индексации // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. – 2018. – № 2. – С. 68–74.
Волкова Т.Г. Оценка эффективности функционирования и реформирования пенсионной системы РФ // Вестник ИжГТУ им. М.Т. Калашникова. – 2018. – №3 .– C. 127–135.
Волкова Т.Г. Анализ основных результатов использования методики оценки эффективности функционирования и реформирования пенсионной системы РФ на основе балльно-коэффициентной модели // Вестник УдГУ. Серия Экономика и право. – 2018. – № 5. – С. 613–623.
Волкова Т.Г. Организация эмиссии облигационного займа Пенсионного фонда России как способа финансирования дефицита его бюджета // Вестник УдГУ. – 2019. – № 5. – С. 564–572.
Калашников П.В. Динамическая модель оценки баланса солидарно- распределительной пенсионной системы // Управление большими системами. – 2018. – № 73.– С. 134–153 12. Федотов Д.Ю. Прогноз развития пенсионной системы России в период до 2040 года // Известия ИГЭА. – 2013. – № 3 (89). – С. 9–13.
