ROAD TRAFFIC PLANNING IN THE CONTEXT OF THE SUSTAINABLE URBAN TRANSPORT SYSTEM
Keywords:
intersection capacity, traffic restriction, computer vision, road traffic monitoring.Abstract
One of the factors affecting the intersection capacity of nodes in the street-road network are cargo transport vehicles in the traffic flows. The existing methods for assessing the impact of cargo transport vehicles on the road traffic parameters are based on statistical data. The research is based on the use of neural networks to process big data (BIGDATA) from CCTV cameras in real time mode. As a result of the interpretation and analysis of big data, the patterns of changes in cargo transport vehicles during the day and its impact on the intersection capacity of nodes in the street-road network were established. The presented study allows to improve the decision-making efficiency while optimizing the road traffic planning.References
Экология и экономика: динамика загрязне-ния атмосферы страны в преддверии ратифика-ции Парижского соглашения // Бюллетень о теку-щих тенденциях российской экономики. – Август 2019. – № 52. – https://ac.gov.ru/files/ publication/a/23719.pdf
Басков, В.Н. Оценка влияния весогабарит-ных параметров атс на пропускную способность уличной дорожной сети / В.Н. Басков, А.В. Игна-тов // Вестник СГТУ. – 2013. – № 2 (71).
Новиков, А.Н. Совершенствование дорож-ной сети для повышения их пропускной способно-сти с использованием средств транспортной те-лематики / А.Н. Новиков, В.А. Голенков, Ю.Н. Ба-ранов, А.А. Катунин, А.С. Бодров // Известия Туль-ского государственного университета. Техниче-ские науки. – 2014. – № 6. – С. 128–139.
Абрамова, Л.С. Способ повышения про-пускной способности регулируемых перекрестков / Л.С. Абрамова, В.В. Ширин // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. – 2010. – Т. 4, № 3 (46). – С. 62–65.
Боровской, А.Е. Влияние состава транс-портного потока на пропускную способность пе-ресечения / А.Е. Боровской, М.И. Медведев, А.Г. Шевцова // Проблемы функционирования систем транспорта (Материалы Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспиран-тов и молодых учёных (с международным участи-ем)) Тюмень, Тюменский индустриальный универ-ситет, 5–7 ноября. – 2014. – С. 88–95.
Ширин, В.В. Повышение пропускной спо-собности улично-дорожной сети города / В.В. Ширин // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. – 2010. – № 50. – С. 40–47.
Исаков, К. Влияние параметров цикла све-тофорного регулирования на пропускную способ-ность регулируемых пересечений / К. Исаков, Л.Н. Стасенко, А.Ш. Алтыбаев, Д. Дайырбеков // Вест-ник СибАДИ. – 2019. – № 16(2). – С. 146–155.
Fabianova, J. Design and Evaluation of a New Intersection Model to Minimize Congestions Using VISSIM Software / J. Fabianova, P. Michalik, J. Janekova, M. Fabian // Open Engineering, – 2020. – V. 10(1). – P. 48–56. DOI: 10.1515/eng-2020-0019
Yu, D. Signal Timing Optimization Based on Fuzzy Compromise Programming for Isolated Signal-ized Intersection / D. Yu, X. Tian, X. Xing // Math. Probl. Eng. – 2016. – P. 1–12
Yuniawan, D. Traffic Queue Modeling Using Arena Simulation Software (a case study ofMergan 4-Way intersection in Malang City) / D. Yuniawan, P.P AangFajar, S. Hariyanto, R. Setiawan // International Mechanical and Industrial Engineering Conference (IMIEC 2018) 30–31 August 2018. DOI: 10.1051/matecconf/201820402009
Sommer, C. Bidirectionally Coupled Network and Road Traffic Simulation for Improved IVC Analy-sis / C. Sommer, R. German, F. Dressler // IEEE Trans-actions on Mobile Computing. – 2011. – V. 10. – P. 3–15. DOI: 10.1109/TMC.2010.133
Chen, B. Cyber-Physical System Enabled Nearby Traffic Flow Modelling for Autonomous Ve-hicles // B. Chen, Z. Yang, S. Huang // 2017 IEEE 36th International Performance Computing and Commu-nications Conference (IPCCC). – 2017. – P. 1–6.
Narnolia, V. Generalized Smart Traffic Regu-lation Framework with Dynamic Adaptation and Prediction Logic Using Computer Vision / V. Narno-lia, U. Jana, S. Chattopadhyay, S. Roy // 1st Interna-tional Conference on Emerging Technology in Mod-elling and Graphics (IEMGraph 2018) 6–7 September 2018. DOI: 10.1007/978-981-13-7403-6_24
Wang, S. Optimum management of urban traffic flow based on a stochastic dynamic model / S. Wang, N.U. Ahmed, T.H. Yeap // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2019. –
V. 20(12). – P. 4377–4389.
Lee, S. Dynamic Local Vehicular Flow Opti-mization Using Real-Time Traffic Conditions at Mul-tiple Road Intersections / S. Lee, M. Younis,
A. Murali, M. Lee // IEEE Access. – 2019. – V. 7. –
P. 28137–28157.
https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark
Highway Capacity Manual. Transportation Research Board. – Washington: D.C. 2000.
