НЕЙРОСЕТИ: ПРИМЕНЕНИЕ, ВОПРОСЫ ЭТИКИ И ПРАВА

Ирина Анатольевна Филипова

Аннотация


Использование искусственных нейронных сетей на практике в последние годы стало быстро расти, они все чаще применяются в бизнесе, в медицине и даже в государственном управлении. Такое распространение нейросетей как инструмента принятия решений меняет содержание ряда общественных отношений, тем самым ставя перед юристами новые задачи, касающиеся создания адекватного происходящим изменениям правового регулирования. На основе анализа теоретических положений и практических особенностей, относящихся к обучению искусственных нейронных сетей в целях дальнейшего их использования в качестве инструмента по поиску оптимальных решений, в статье сделаны выводы о ключевых вопросах этико-правового характера, без разрешения которых негативные эффекты от использования нейросетей проявятся значительно сильнее. Один из таких вопросов – необходимость «честности» обучения искусственной нейронной сети, чтобы она не воспроизводила общественные предрассудки и предпочтения разработчиков, дискриминируя отдельные социальные группы. Еще один вопрос касается прозрачности принятия решений нейросетью, отсутствие понимания логики в выборе решения не способствует установлению доверия со стороны людей. Не менее важен и вопрос о сохранении конфиденциальности данных: как защитить персональные данные, если они нужны нейросети для принятия решения? Результаты исследования позволяют четче сформулировать вопросы, требующие первоочередного внимания правоведов, чтобы вести поиск решений по ним юридическим сообществом. Ведь использование нейронных сетей практикующими юристами в своей профессиональной деятельности в рамках направления LegalTech параллельно с изучением теоретических моментов позволяет при-близиться к оптимальному решению поставленных вопросов.

Ключевые слова


машинное обучение, глубокое обучение, алгоритм, нейронная сеть, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, математическая модель, нейротехнологии, цифровые технологии, персональные данные, предиктивная аналитика, право, регулирование,

Полный текст:

PDF

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.