НЕЙРОСЕТИ: ПРИМЕНЕНИЕ, ВОПРОСЫ ЭТИКИ И ПРАВА
DOI:
https://doi.org/10.14529/law230411Ключевые слова:
машинное обучение, глубокое обучение, алгоритм, нейронная сеть, искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, математическая модель, нейротехнологии, цифровые технологии, персональные данные, предиктивная аналитика, право, регулированиеАннотация
Использование искусственных нейронных сетей на практике в последние годы стало быстро расти, они все чаще применяются в бизнесе, в медицине и даже в государственном управлении. Такое распространение нейросетей как инструмента принятия решений меняет содержание ряда общественных отношений, тем самым ставя перед юристами новые задачи, касающиеся создания адекватного происходящим изменениям правового регулирования. На основе анализа теоретических положений и практических особенностей, относящихся к обучению искусственных нейронных сетей в целях дальнейшего их использования в качестве инструмента по поиску оптимальных решений, в статье сделаны выводы о ключевых вопросах этико-правового характера, без разрешения которых негативные эффекты от использования нейросетей проявятся значительно сильнее. Один из таких вопросов – необходимость «честности» обучения искусственной нейронной сети, чтобы она не воспроизводила общественные предрассудки и предпочтения разработчиков, дискриминируя отдельные социальные группы. Еще один вопрос касается прозрачности принятия решений нейросетью, отсутствие понимания логики в выборе решения не способствует установлению доверия со стороны людей. Не менее важен и вопрос о сохранении конфиденциальности данных: как защитить персональные данные, если они нужны нейросети для принятия решения? Результаты исследования позволяют четче сформулировать вопросы, требующие первоочередного внимания правоведов, чтобы вести поиск решений по ним юридическим сообществом. Ведь использование нейронных сетей практикующими юристами в своей профессиональной деятельности в рамках направления LegalTech параллельно с изучением теоретических моментов позволяет при-близиться к оптимальному решению поставленных вопросов.Библиографические ссылки
1. Дремлюга Р. И. Право и этика искусственного интеллекта: учебное пособие. Владивосток: Изд-во ДВФУ, 2021. 94 с.
2. Филипова И. А. Нейротехнологии в праве и правоприменении: прошлое, настоящее и
будущее // Правоприменение. 2022. Т. 6. № 2. С. 32–49.
3. Aikenhead M. The Uses and Abuses of Neural Networks in Law // Santa Clara High Technology
Law Journal, 1996. Vol. 12. Iss. 1. pp. 31–70.
4. Conway M.E. How do Committees Invent? // Datamation, 1968. Vol. 14. Iss. 5, pp. 28–31.
5. Decision No. 2018-765 DC of 12 June 2018. Law related to the protection of personal data.
URL: https://www.conseil-constitutionnel.fr/en/decision/2018/ 2018765DC.htm.
6. Hunter D. Out of Their Minds: Legal Theory in Neural Networks // Artificial Intelligence and
Law, 1999. Vol. 7, pp. 129–151.
7. McCulloch W.S., Pitts W. A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity // Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943. Vol. 5. pp. 115–133.
8. Proposal for a Regulation of The European Parliament and of the Council Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act) and Amending Certain Union Legislative Acts COM/2021/206 final, 21.04.2021. URL: https://eur-lex.europa.eu/legalcontent/EN/TXT/?qid= 1623335154975&uri =CELEX%3A52021PC0206.
9. Report of the International Bioethics Committee of UNESCO (IBC) on the Ethical Issues of
Neurotechnology, SHS/BIO/IBC-28/2021/3, December 15, 2021. URL: https://unesdoc.unesco.org/
ark:/48223/pf0000378724 (дата обращения: 07.06.2023)
10. Rodrigues R. Legal and Human Rights Issues of AI: Gaps, Challenges and Vulnerabilities //
Journal of Responsible Technology, 2020. Vol. 4. Art. 100005.
11. Villata S., Araszkiewicz M., Ashley K. et al. Thirty Years of Artificial Intelligence and Law:
The Third Decade // Artificial Intelligence Law, 2022. Vol. 30, pp. 561–591.
12. Warner D.R. The Role of Neutral Networks in the Law Machine Development // Rutgers Computer & Technology Law Journal, 1990. Vol. 16, pp. 129–144.
13. Wiener N. Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine. New
York: The Technology Press; Paris: Hermann et Сie, 1948. 194 p.
14. Yang Zh., Li L., Lin K., Wang J., Lin Ch.-Ch., Liu Z., Wang L. The Dawn of LMMs: Preliminary Explorations with GPT-4V(ision) // Computer Science. Submitted on 29 Sep 2023. URL:
https://doi.org/10.48550/arXiv.2309.17421 (дата обращения: 02.10.2023).
Загрузки
Опубликован
Версии
- 2026-07-17 (2)
- 2023-12-13 (1)