МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОЯЗЫЧНОГО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КОНТЕНТ-АНАЛИЗА

Светлана Олеговна Шереметьева, Анастасия Юрьевна Зиновьева

Аннотация


В настоящей статье представлен опыт разработки модели интеллектуального контент-анализа – необходимого ресурса компьютерных технологий обработки неструктурированной ин-формации. Отличительной чертой модели является возможность ее применения для анализа тек-стов на различных национальных языках и механизм извлечения соответствующего задаче анализа контента, не представленного эксплицитно на поверхностном уровне текста. Модель состоит из двух основных компонентов: базы знаний, включающей ориентированную на предметную область многоязычную онтологию, онтолексиконы, динамические фреймы, а также правила обработки тек-стов и представления результатов контент-анализа. Методология разработки многоязычной модели и собственно процедуры контент-анализа описаны на примере их применения к корпусу новостных сообщений предметной области «Терроризм» на английском языке.

Ключевые слова


интеллектуальный контент-анализ, моделирование, многоязычность, онтология, терроризм.

Полный текст:

PDF

Литература


Зиновьева А.Ю. Анализ неоднозначности концептуальной разметки русскоязычного текста / А.Ю. Зиновьева, С.О. Шереметьева, Е.Д. Неручева // Вестник Тюменского государственного универси-тета. Гуманитарные исследования. Humanitates. – 2020. – Т. 6, № 3 (23). – С. 38–60.

Погорецкий, В.Г. Контент-анализ – ме-тодические основания исследования в электрон-ных СМИ / В.Г. Погорецкий // Труды ИСА РАН. – 2006. – Т. 26. – С. 95–111.

Gauch, H.G. Scientific Method in Practice / H.G. Gauch. – Cambridge University Press, 2002. – 456 p.

Green, P.S. The Practice of Ontological Analysis / P.S. Green, M. Rosemann, M. Undulska. – 2005. – https://pdfs.semanticscholar.org/513c/ a04a8132a723cf47d9d9504983a98dd 9ec08.pdf.

Hsieh, H.-F. Three Approaches to Qualitative Content Analysis / H.-F. Hsieh, S.E. Shannon // Qua-litative Health Research. – 2005. – Vol. 15 (9). – P. 1277–1288.

Mayring, Ph. Qualitative content analysis: theoretical foundation, basic procedures and software solution / Ph. Mayring. – Klagenfurt, 2014. – 144 p.

Nirenburg, S. Ontological Semantics / S. Nirenburg, V. Raskin. – Cambridge: MIT Press, 2004. – 440 p.

Sheremetyeva, S. On Modelling Domain Ontol-ogy Knowledge for Processing Multilingual Texts of Ter-roristic Content / S. Sheremetyeva, A. Zinoveva // Com-munications in Computer and Information Science. – Springer, Cham, 2018. – Vol. 859. – P. 368–379.

Sheremetyeva, S. Towards creating intero-perable resources for conceptual annotation of multi-lingual domain corpora / S. Sheremetyeva // The Pro-ceedings of the 16th Joint ACL-ISO Workshop Intero-perable Semantic Annotation (ISA-16), Marseille, 2020. – P. 102–109.

The NEWS ontology: Design and applica-tions / N. Fernández, D. Fuentes, L. Sánchez, J.A. Fisteus // Expert Systems with Applications. – 2010. – Vol/ 37 (12). – P. 8694–8704.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.