СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К АВТОМАТИЧЕСКОМУ РЕФЕРИРОВАНИЮ И АННОТИРОВАНИЮ

Павел Григорьевич Осминин

Аннотация


Представлен краткий обзор современных научных исследований по автомати-
ческому реферированию и аннотированию.


Ключевые слова


автоматическая обработка текста, автоматическое анно- тирование, автоматическое реферирование

Полный текст:

PDF

Литература


Кондратьев М. Аннотирование по запросу: связность

или информативность // Труды третьего российского

семинара по оценке методов информационного поиска /

под ред. И.С. Некрестьянова. СПб.: НИИ Химии

СПбГУ, 2005. С. 125–135.

Wong Kam-Fai. Extractive summarization using supervised and semi-supervised learning // Proceedings of the 22nd International Conference on Computational Linguistics (Coling 2008). Manchester, 2008. P. 985–992.

Plaza L. Concept-graph based Biomedical Automatic

Summarization using Ontologies // Coling 2008: Proceedings of 3rd Textgraphs workshop on Graph-Based

Algorithms in Natural Language Processing. Manchester,

P. 53–56

Choosing the content of textual summaries of large timeseries data sets / J. Yu, E. Reiter, J. Hunter, Chris Mellish // Natural Language Engineering. 2007. Vol. 13, № 1. P. 25–49.

Saggion H. A classification algorithm for predicting the

structure of summaries // Proceedings of the 2009 Workshop on Language Generation and Summarisation, ACL-IJCNLP 2009. Suntec, 2009. P. 31–38.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.