Система интеллектуального анализа данных физиологических исследований в спорте высших достижений

Виталий Викторович Епишев, Александр Петрович Исаев, Руслан Марсович Миниахметов, Александр Вячеславович Мовчан, Алексей Сергеевич Смирнов, Леонид Борисович Соколинский, Михаил Леонидович Цымблер, Вадим Викторович Эрлих

Аннотация


В работе представлена архитектура системы MedMining, которая предназначена для интеллектуального анализа данных физиологических исследований спортсменов. Система обеспечивает экспорт результатов измерений в хранилище данных. Поддерживается хранение как необработанных результатов измерений (значений, поступающих непосредственно с приборов), так и их обработанных аналогов (получаемых путем усреднения, аппроксимации или других интегрирующих действий над обработанными данными). Интеллектуальный анализ результатов измерений направлен на определение ключевых показателей результативности и эффективности методики тренировок, а также поиск трендов и аномалий в этих показателях для гибкого изменения тренировочного графика. 

Полный текст:

PDF

Литература


Дюк, В.А. Предварительные результаты обработки разнотипных биометрических данных методами Data Mining / В.А. Дюк, О.В. Жвалевский, С.Б. Рудницкий, Д.А. Толстоногов // Труды СПИИРАН. – 2009. – № 9. – С. 197–210.

Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber – Morgan Kaufmann, 2006. – 743 p.

Yoo, I. Data Mining in Healthcare and Biomedicine: A Survey of the Literature / I. Yoo, P. Alafaireet, M. Marinov, K. Pena-Hernandez, R. Gopidi, J.-F. Chang, L. Hua // Journal of Medical Systems. – 2012. – Vol. 36, No. 4. – P. 2431–2448.

Lo, B.P.L. Pervasive sensing for athletic training / B.P.L. Lo, A. Atallah, B. Crewther, et al. // Delivering London 2012: ICT Enabling the Games, The IET special interest publication. – 2011. – P. 53–62.

Московский, А.А. Исследование производительности суперкомпьютеров семейства «СКИФ Аврора» на индустриальных задачах / А.А. Московский, М.П. Перминов, Л.Б. Соколинский, В.В. Черепенников, А.В. Шамакина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2010. – № 35(211). – С. 66–78.

Stonebraker, M. The POSTGRES next-generation database management system / M. Stonebraker, G. Kemnitz // Communications of the ACM. – 1991. – Vol. 34, No. 10. – P. 78–92.

Celery: Distributed Task Queue // Celery Project. URL: http://celeryproject.org (дата обращения: 08.11.2012).

Ortiz, A. Web Development with Python and Django // Proceedings of the 43rd ACM technical symposium on Computer science education. ACM, – 2012. – P. 686.

Пан, К.С. Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQLс открытым исходным кодом / К.С. Пан, М.Л. Цымблер // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2012. – № 18(277), Вып. 12. – С. 112–120.

Исаев, А.П. Функциональное состояние кардиореспираторной системы бегунов в первые два дня деакклиматизации после двадцати дней пребывания в верхнем среднегорье / А.П. Исаев, В.В. Эрлих // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2012. – № 8(267). – С. 34–37.

Исаев, А.П. Стратегии формирования адаптационных реакций у спортсменов. Основы теории адаптации и закономерности ее формирования в спорте высоких и высших достижений / А.П. Исаев, В.В. Рыбаков, В.В. Эрлих с соавт. // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2012. – № 21(280). – С. 46–56.

Эрлих, В.В. Ключевые морфометрические, спирографические и кардиопульмональные портретные характеристики ведущих спортсменов в возрасте 15-16 лет в состоянии покоя и оценка физической работоспособности в период участия в социально значимых соревнованиях / В.В. Эрлих, А.П. Исаев, В.В. Епишев, Ю.Б. Хусаинова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2011. – № 39(256). – С. 19–21.

Соколинский, Л.Б. Обзор архитектур параллельных систем баз данных // Программирование. – 2004. – № 6. – С. 49–63.

Костенецкий, П.С. Технологии параллельных систем баз данных для иерархических многопроцессорных сред / П.С. Костенецкий, А.В. Лепихов, Л.Б. Соколинский // Автоматика и телемеханика. – 2007. – № 5. – C. 112–125.

Miniakhmetov, R.M. Integrating Fuzzy c-Means Clustering with PostgreSQL // Труды Института системного программирования РАН. – 2011. – Т. 21. – С. 263–276.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/cmse130105