PHYSIOLOGICAL DATA MINING SYSTEM FOR ELITE SPORTS
DOI:
https://doi.org/10.14529/cmse130105Abstract
The paper presents the architecture of MedMining system, which is designed for mining physiological studies of sportsmen. The system provides export of measurements to data warehouse. Storing of raw measurements (coming directly from the devices) and their processed analogues (obtained by averaging, approximation or other integrating operations on the processed data) is supported. Mining of measurements aims to discovering of key performance indicators and performance training techniques, as well as to searching trends and anomalies in these indicators
for a flexible changes of training schedule.
References
Дюк, В.А. Предварительные результаты обработки разнотипных биометрических данных методами Data Mining / В.А. Дюк, О.В. Жвалевский, С.Б. Рудницкий, Д.А. Толстоногов // Труды СПИИРАН. – 2009. – № 9. – С. 197–210.
Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber – Morgan Kaufmann, 2006. – 743 p.
Yoo, I. Data Mining in Healthcare and Biomedicine: A Survey of the Literature / I. Yoo, P. Alafaireet, M. Marinov, K. Pena-Hernandez, R. Gopidi, J.-F. Chang, L. Hua // Journal of Medical Systems. – 2012. – Vol. 36, No. 4. – P. 2431–2448.
Lo, B.P.L. Pervasive sensing for athletic training / B.P.L. Lo, A. Atallah, B. Crewther, et al. // Delivering London 2012: ICT Enabling the Games, The IET special interest publication. – 2011. – P. 53–62.
Московский, А.А. Исследование производительности суперкомпьютеров семейства «СКИФ Аврора» на индустриальных задачах / А.А. Московский, М.П. Перминов, Л.Б. Соколинский, В.В. Черепенников, А.В. Шамакина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2010. – № 35(211). – С. 66–78.
Stonebraker, M. The POSTGRES next-generation database management system / M. Stonebraker, G. Kemnitz // Communications of the ACM. – 1991. – Vol. 34, No. 10. – P. 78–92.
Celery: Distributed Task Queue // Celery Project. URL: http://celeryproject.org (дата обращения: 08.11.2012).
Ortiz, A. Web Development with Python and Django // Proceedings of the 43rd ACM technical symposium on Computer science education. ACM, – 2012. – P. 686.
Пан, К.С. Разработка параллельной СУБД на основе последовательной СУБД PostgreSQLс открытым исходным кодом / К.С. Пан, М.Л. Цымблер // Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моделирование и программирование». – 2012. – № 18(277), Вып. 12. – С. 112–120.
Исаев, А.П. Функциональное состояние кардиореспираторной системы бегунов в первые два дня деакклиматизации после двадцати дней пребывания в верхнем среднегорье / А.П. Исаев, В.В. Эрлих // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2012. – № 8(267). – С. 34–37.
Исаев, А.П. Стратегии формирования адаптационных реакций у спортсменов. Основы теории адаптации и закономерности ее формирования в спорте высоких и высших достижений / А.П. Исаев, В.В. Рыбаков, В.В. Эрлих с соавт. // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2012. – № 21(280). – С. 46–56.
Эрлих, В.В. Ключевые морфометрические, спирографические и кардиопульмональные портретные характеристики ведущих спортсменов в возрасте 15-16 лет в состоянии покоя и оценка физической работоспособности в период участия в социально значимых соревнованиях / В.В. Эрлих, А.П. Исаев, В.В. Епишев, Ю.Б. Хусаинова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Образование, здравоохранение, физическая культура». – 2011. – № 39(256). – С. 19–21.
Соколинский, Л.Б. Обзор архитектур параллельных систем баз данных // Программирование. – 2004. – № 6. – С. 49–63.
Костенецкий, П.С. Технологии параллельных систем баз данных для иерархических многопроцессорных сред / П.С. Костенецкий, А.В. Лепихов, Л.Б. Соколинский // Автоматика и телемеханика. – 2007. – № 5. – C. 112–125.
Miniakhmetov, R.M. Integrating Fuzzy c-Means Clustering with PostgreSQL // Труды Института системного программирования РАН. – 2011. – Т. 21. – С. 263–276.
