Survey of Adaptive E-learning Models

Authors

  • Nadezhda S. Silkina South Ural State University
  • Leonid B. Sokolinsky South Ural State University

DOI:

https://doi.org/10.14529/cmse160405

Keywords:

e-learning, e-learning course, the model of e-learning, learning objects, didactic structure

Abstract

The article provides an overview of adaptive e-learning models. For each model, the structure and the representation methods of educational content are described. An analysis of the strong and week features of the presented e-learning models is discussed. The main lack is the absence of predefined didactic structure of the learning objects. This essentially restricts automatic checking the didactic completeness of the e-learning course. In the conclusion of the paper, we presented an outline of a new e-learning model, which includes the facilities of describing the didactic structure of learning objects.

Author Biographies

Nadezhda S. Silkina, South Ural State University

Senior Lecturer of the Department of System Programming

Leonid B. Sokolinsky, South Ural State University

Vice-rector for Informatization

References

Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Модели и стандарты электронного обучения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Вычислительная математика и информатика". 2014. Т. 3, № 4. С. 5-35.

Розенберг И.Н. Обучение по гибкой траектории // Современное дополнительное профессиональное педагогическое образование. 2015. № 1 (1). С. 64-72.

Shute V., Towle B. Adaptive E-Learning // Educational psychologist. 2003. № 38(2). P. 105–114.

Краудер Н.А. О различиях между линейным и разветвленным программированием // Программированное обучение за рубежом: Сб. статей / Под ред. И.И.Тихонова. М.: Высшая школа. 1968. С. 58-67.

Брусиловский П.Л. Адаптивные интеллектуальные технологии в сетевом обучении // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 5. С. 25–31.

Брусиловский П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий // International Forum of Educational Technology & Society [Сайт]. URL: http://ifets.ieee.org/russian/depository/WWWITS.html (дата обращения: 13.09.2016)

Engelbart D.C. Toward Augmenting the Human Intellect and Boosting our Collective IQ // Communications of the ACM. Vol. 38, No. 8. 1995. P. 30-33.

Курганская Г.С. Модель представления знаний и система дифференцированного обучения через Интернет на его основе // Известия Челябинского Научного Центра. 2000. Вып. 2. С. 84-88.

Курганская Г.С. Облачные технологии интернет-образования на основе KFS модели представления знаний // Вестник Бурятского государственного университета. 2013. № 9. С. 69-75.

Курганская Г.С. Математическое и программное обеспечение системы сопоставительной оценки // Доклады Всесоюзного семинара. Томск. 1990. С. 76-83.

Eide S., Kristensen T., Lamo Y. A Model for Dynamic Content Based E-learning sys-tems // Proceedings of the 2008 Euro American Conference on Telematics and Infor-mation Systems (EATIS '08). ACM, New York, NY, USA, 2008. Article 2. 8 p.

Kristensen T., Lamo Y., Mughal K., Tekle K. M., Bottu A. K. Towards a dynamic, content based e-learning platform // Proceedings of the 10th IASTED International Conference on Computers and Advanced Technology in Education (CATE '07). ACTA Press, Anaheim, CA, USA, 2007. P. 107-114.

Kristensen T., Lamo Y., Hinna K.R., Hole G.O. Dynamic Content Manager - A New Conceptual Model for E-Learning // Proceedings of the International Conference on Web Information Systems and Mining (WISM '09). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2009. P. 499-507.

Novak J.D., Canas A.J. The theory underlying concept maps and how to construct them. Technical Report IHMC CmapTools 2006-01 Rev 2008-01. Florida Institute for Human and Machine Cognition, USA. 2008. URL: http://cmap.ihmc.us/docs/theory-of-concept-maps (дата обращения: 10.07.2016 г.)

Соловов А.В. Математические модели содержания и процессов электронного обучения // Телекоммуникации и информатизация образования, 2006, №4. С. 20-37.

Соловов А.В. Математическое моделирование содержания, навигации и процессов электронного обучения в контексте международных стандартов и спецификаций. Лекция-доклад // Труды Всероссийской научно-практической конференции с международным участием "Информационные технологии в обеспечении нового качества высшего образования (14-15 апреля 2010 г., Москва, НИТУ "МИ-СиС")". М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2010. 52 с.

De-Marcos L., Martinez J.J., Gutierrez J.A. Swarm Intelligence in e-Learning: A Learning Object Sequencing Agent based on Competencies // Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and evolutionary computation GECCO’08 (July 12-16, 2008, Atlanta, Georgia, USA). 2008. P. 17-24.

De-Marcos L., Pages C., Martinez J.J., Gutierrez J.A. Competency-Based Learning Object Sequencing Using Particle Swarms // Proceedings of 19th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence ICTAI 2007 (29-31 Oct. 2007). Vol. 2. P. 111-116.

Wilkinson J. A matter of life or death: re-engineering competency-based education through the use of a multimedia CD-ROM // Proceedings of IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2001. P. 205-208.

IEEE 1484.20.1. Standard for Learning Technology – Data Model for Reusable Competency Definitions. 2007.

IEEE 1484.12.1. Draft Standard for Learning Object Metadata. 2002. URL: http://ltsc.ieee.org/wg12/files/LOM_1484_12_1_v1_Final_Draft.pdf (дата обра-щения: 20.03.2016 г).

IEEE 1484.12.3. Standard for Learning Technology – Extensible Markup Language (XML) Schema Definition Language Binding for Learning Object Metadata. 2005.

Schoofs L., Naudts B. Ant colonies are good at solving constraint satisfaction problems // Proceedings of the 2000 Congress on Evolutionary Computation (16-19 July 2000, La Jolla, CA). V. 2. P. 1190-1195.

Tsang, E. Foundations of Constraint Satisfaction. Academic Press Limited, 1993. 421 p.

Hinchey M.G., Sterritt R., Rouff C. Swarms and Swarm Intelligence // Computer. 2007. V. 40 (4). P. 111-113.

Kennedy J., Eberhart R. Particle swarm optimization // Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks (Perth, WA, Australia, 1995). V. 1944. P. 1942-1948

Силкина Н.С., Соколинский Л.Б. Система UniCST – универсальная среда электронного обучения // Системы управления и информационные технологии. 2010. № 2. С. 81-86.

Жигальская (Силкина) Н.С. Моделирование дидактической структуры электронных учебных комплексов // Вестник Южно-Уральского государственного уни-верситета. Серия "Математическое моделирование и программирование". 2008. № 27(127). Вып. 2. C. 4-9.

Published

2016-11-18

Issue

Section

Informatics, Computers and Control