МЕТОД ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ИНДУСТРИИ И ИННОВАЦИЙ

Ольга Михайловна Шаталова, Юлия Геннадьевна Кузменко

Аннотация


Статья представляет разработанный авторами метод оценки региональных показателей устойчивого развития в сфере индустрии и инноваций. Предложенный метод построен на понимании устойчивости с позиций стабильности (Sustainable), заложенном в концепции ООН об устойчивом развитии. Авторский метод включает структурную модель декомпозиции соответствующих национальных показателей и алгоритм оценки интегрального показателя устойчивого развития региона в сфере индустрии и инноваций (SDind(9)). Структурная модель декомпозиции национальных показателей устойчивого развития разработана в контексте сложившейся системы государственной региональной статистики. Оценка интегрального показателя SDind(9) реализована с использованием интеллектуальной процедуры нечеткого логического вывода. Интегральный показатель SDind(9) служит цели сравнительной характеристики регионов (в исследуемой совокупности) по критериям, которые имеют значение для достижения цели индустриального и инновационного развития страны и закреплены в системе национальных показателей устойчивого развития. Сравнительная оценка позволяет сформировать обоснованные суждения о лучших практиках регионального управления в сфере индустриального и инновационного развития и возможностях их масштабирования в аналогичных регионах РФ.


Ключевые слова


региональная экономика, устойчивое развитие, резилиентность, стабильность, промышлен-ность, региональная политика, инновационная политика, промышленная политика, нечетко-множественное моделирование, региональная статистика

Полный текст:

XML

Литература


Российский статистический ежегодник. 2020 / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b20_13/ Main.htm

Кравченко Н.А., Агеева С.Д. Диверсификация экономики: институциональные аспекты // Журнал институциональных исследований. 2017. Т. 9, № 4. С. 52–67. DOI: 10.17835/2076-6297. 2017.9.4.052-067

Диверсификация в России. Потенциал региональных различий: Доклад / Европейский банк реконструкции и развития. URL: https://www.ebrd .com/downloads/research/economics/publications/ specials/diversifying-russia-russian.pdf

Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года: Резолюция Генеральной Ассамблеи ООН, 25 сентября 2015 года. URL: https://www.un.org/ga/ search/view_doc.asp?symbol=A/RES/70/1&Lang=R (дата обращения: 22.06.2021 г.)

Национальный набор показателей ЦУР. URL: https://rosstat.gov.ru/sdg/national

Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. / ред. совет: В.С. Авдуевский (пред.) и др. Т. 3: Эффективность технических систем / под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988. 328 с.

Гизатуллин Х.Н., Троицкий В.А. Концепция устойчивого развития: новая социально-экономическая парадигма // Общественные науки и современность. 1998. № 5. С. 124–130.

Климанов В.В. Региональная резилиентность: теоретические основы постановки вопроса / В.В. Климанов, А.А. Михайлова, С.М. Казакова // Экономическая политика. 2018. Т. 13, № 6. С. 164–187. DOI: 10.18288/1994-5124-2018-6-164-187

Foster K.A. A Case Study Approach to Under-standing Regional Resilience. Working Paper 2007–08. Institute of Urban and Regional Development, University of California, Berkeley. 2006. URL: https://www.econstor.eu/obits-tream/10419/59413/1/592535347.pdf

Martin R. Regional Economic Resilience, Hysteresis and Recessionary Shocks // Journal of Economic Geography. 2012. V. 12(1). P. 1–32. DOI: 10.1093/jeg/lbr019

Modica M., Reggiani A. Spatial Economic Resilience: Overview and Perspectives // Networks and Spatial Economics. 2015. V. 15. P. 211–233. DOI: 10.1007/s11067-014-9261-7.

Hill E.W., Wial H., Wolman H. Exploring Re-gional Economic Resilience / Institute of Urban and Regional Development, University of California. Berkeley. Working Paper 2008-04. 2008.

Hudson R. Resilient Regions in an Uncertain World: Wishful Thinking or a Practical Reality? // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2010. V. 3. P. 11–25.

Наше общее будущее. Доклад Всемирной комиссии по вопросам окружающей среды и раз-вития. 1987. URL: https://www.un.org/ru/ga/pdf/ brundtland.pdf.

Малкина М.Ю. Оценка устойчивости раз-вития региональных экономик на основе расстояний махаланобиса // Terra Economicus. 2020. Т. 18, № 3. С. 140–159. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-140-159

Регионы России. Социально-экономические показатели 2020. URL: https://gks.ru/bgd/regl/ b20_14p/Main.htm

Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы приня-тия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000. 352 с.

Аверкин А.А. Мягкие вычисления и измерения: монография / А.А. Аверкин, В.Б. Гисин, Е.С. Волкова и др. М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2017. 414 с.

Тененев В.А., Паклин Н.Б. Нечетко-когнитивный подход к управлению динамическими системами // Искусственный интеллект. 2003. № 4. С. 342–349.

Шаталова О.М. Методология измерения региональной эффективности технологических инноваций в реализации механизмов стимулирования инновационной активности (на примере Удмуртской Республики). Ижевск: Инст-т комп. исследований, 2015. 256 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.