МЕТОД ОЦЕНКИ РЕГИОНАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ  УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ИНДУСТРИИ И ИННОВАЦИЙ

Olga M. Shatalova; Yulia G. Kuzmenko

Authors

Olga M. Shatalova Udmurt Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Yulia G. Kuzmenko South Ural State University

Keywords:

regional economy, sustainable development, resilience, stability, industry, regional policy, innovation policy, industrial policy, fuzzy-set modeling, regional statistics.

Abstract

The article presents a method developed by the authors for assessing regional indicators of sustainable development in the field of industry and innovation. The proposed method is based on the understanding of sustainability from the standpoint of Sustainable Development, as laid down in the UN concept. The authors’ method includes a structural model of decomposition of the corresponding national indicators and an algorithm for assessing the integral indicator of sustainable development of a region in the field of industry and innovation (SD_ind(9)). The structural model of decomposition of national indicators of sustainable development has been developed in the context of the existing system of state regional statistics. The estimation of the integral indicator SD_ind(9) is implemented using an intelligent procedure of fuzzy inference. The SD_ind(9) integral indicator serves the purpose of comparative characteristics of regions (in the studied population) according to criteria that are important for achieving the goal of the country's industrial and innovative development and are fixed in the system of national indicators of sustainable development. A comparative assessment allows to form reasonable judgments about the best practices of regional management in the field of industrial and innovative development and the possibilities of their scaling in similar regions of the Russian Federation.

Author Biographies

Olga M. Shatalova, Udmurt Branch of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences

Doctor of Sciences (Economics), Senior Research Fellow

Yulia G. Kuzmenko, South Ural State University

Doctor of Sciences (Economics), Associate Professor, Professor of the Department of Management

References

Российский статистический ежегодник. 2020 / Федеральная служба государственной статистики. URL: https://gks.ru/bgd/regl/b20_13/ Main.htm

Кравченко Н.А., Агеева С.Д. Диверсификация экономики: институциональные аспекты // Журнал институциональных исследований. 2017. Т. 9, № 4. С. 52–67. DOI: 10.17835/2076-6297. 2017.9.4.052-067

Диверсификация в России. Потенциал региональных различий: Доклад / Европейский банк реконструкции и развития. URL: https://www.ebrd .com/downloads/research/economics/publications/ specials/diversifying-russia-russian.pdf

Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года: Резолюция Генеральной Ассамблеи ООН, 25 сентября 2015 года. URL: https://www.un.org/ga/ search/view_doc.asp?symbol=A/RES/70/1&Lang=R (дата обращения: 22.06.2021 г.)

Национальный набор показателей ЦУР. URL: https://rosstat.gov.ru/sdg/national

Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. / ред. совет: В.С. Авдуевский (пред.) и др. Т. 3: Эффективность технических систем / под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988. 328 с.

Гизатуллин Х.Н., Троицкий В.А. Концепция устойчивого развития: новая социально-экономическая парадигма // Общественные науки и современность. 1998. № 5. С. 124–130.

Климанов В.В. Региональная резилиентность: теоретические основы постановки вопроса / В.В. Климанов, А.А. Михайлова, С.М. Казакова // Экономическая политика. 2018. Т. 13, № 6. С. 164–187. DOI: 10.18288/1994-5124-2018-6-164-187

Foster K.A. A Case Study Approach to Under-standing Regional Resilience. Working Paper 2007–08. Institute of Urban and Regional Development, University of California, Berkeley. 2006. URL: https://www.econstor.eu/obits-tream/10419/59413/1/592535347.pdf

Martin R. Regional Economic Resilience, Hysteresis and Recessionary Shocks // Journal of Economic Geography. 2012. V. 12(1). P. 1–32. DOI: 10.1093/jeg/lbr019

Modica M., Reggiani A. Spatial Economic Resilience: Overview and Perspectives // Networks and Spatial Economics. 2015. V. 15. P. 211–233. DOI: 10.1007/s11067-014-9261-7.

Hill E.W., Wial H., Wolman H. Exploring Re-gional Economic Resilience / Institute of Urban and Regional Development, University of California. Berkeley. Working Paper 2008-04. 2008.

Hudson R. Resilient Regions in an Uncertain World: Wishful Thinking or a Practical Reality? // Cambridge Journal of Regions, Economy and Society. 2010. V. 3. P. 11–25.

Наше общее будущее. Доклад Всемирной комиссии по вопросам окружающей среды и раз-вития. 1987. URL: https://www.un.org/ru/ga/pdf/ brundtland.pdf.

Малкина М.Ю. Оценка устойчивости раз-вития региональных экономик на основе расстояний махаланобиса // Terra Economicus. 2020. Т. 18, № 3. С. 140–159. DOI: 10.18522/2073-6606-2020-18-3-140-159

Регионы России. Социально-экономические показатели 2020. URL: https://gks.ru/bgd/regl/ b20_14p/Main.htm

Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы приня-тия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. Тюмень: Изд-во Тюменского гос. ун-та, 2000. 352 с.

Аверкин А.А. Мягкие вычисления и измерения: монография / А.А. Аверкин, В.Б. Гисин, Е.С. Волкова и др. М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2017. 414 с.

Тененев В.А., Паклин Н.Б. Нечетко-когнитивный подход к управлению динамическими системами // Искусственный интеллект. 2003. № 4. С. 342–349.

Шаталова О.М. Методология измерения региональной эффективности технологических инноваций в реализации механизмов стимулирования инновационной активности (на примере Удмуртской Республики). Ижевск: Инст-т комп. исследований, 2015. 256 с.