Это устаревшая версия, которая была опубликована 2025-12-12. Прочтите самую последнюю версию.

ОБЩИЕ СМЫСЛЫ СТАНДАРТА ДОКАЗЫВАНИЯ В ГРАЖДАНСКОМ И АРБИТРАЖНОМ ПРОЦЕССЕ (БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД)

Авторы

  • Алексей Вячеславович Тенишев Адвокатская палата, г. Санкт-Петербург

DOI:

https://doi.org/10.14529/law250414

Ключевые слова:

стандарт доказывания, байесовский подход, судебная вероятность, бремя доказывания, эпистемологическая категория

Аннотация

В статье рассматривается история возникновения стандартов доказывания в праве, исследуется проблема применения вероятностных подходов в юридической практике, в частности, противоречие между классической (паскалевской) статистикой и байесовским методом, который, несмотря на свою эпистемологическую обоснованность, встречает сопротивление в правовой сфере. Автор анализирует категорию судебной вероятности, показывая, что традиционные математические модели часто не соответствуют юридическим стандартам доказывания, особенно в делах, требующих установления причинно-следственных связей (например, в деликтных спорах). Особое внимание уделяется понятию стандарта доказывания. В отличие от объективного предмета доказывания (фактов, имеющих значение для разрешения спора), стандарт доказывания носит субъективный характер, поскольку зависит от внутреннего убеждения судьи. Автор обращает внимание на то, что, хотя процессуальные кодексы не содержат легального определения стандарта доказывания, судебная практика уже активно его использует, в связи с чем предлагается внести изменения в ст. 56 Гражданского процессуального кодекса Российской Федерации (ч. 4), ст. 65 Арбитражного процессуального кодекса Российской Федерации (ч. 6), закрепив понятие стандарта доказывания и порядок его применения. Это позволит повысить единообразие судебной практики, предсказуемость решений и спра- ведливость процесса.

Биография автора

Алексей Вячеславович Тенишев, Адвокатская палата, г. Санкт-Петербург

ответственный секретарь Совета молодых адвокатов, Адвокатская палата, г. Санкт-Петербург, Россия

Загрузки

Опубликован

2025-12-12

Версии