МОДЕЛЬ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕФЕРИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ БАЗЫ ЗНАНИЙ, ОРИЕНТИРОВАННАЯ НА АВТОМАТИЧЕСКИЙ ПЕРЕВОД

Павел Григорьевич Осминин

Аннотация


Представлена модель автоматического реферирования для научно-технических
текстов, ориентированная на автоматический перевод. Модель состоит из трех основ-
ных компонентов: экстрактора ключевых слов, базы знаний и алгоритма автоматиче-
ского реферирования. Текст реферата генерируется в форме, исключающей лингвис-
тические явления, которые могут вызвать проблемы при автоматическом переводе
(контролируется синтаксическая сложность предложения и ограничивается его дли-
на, не допускаются сложные придаточные предложения и эллипсис). Правила генера-
ции текста реферата описывают используемую грамматическую структуру предложе-
ний. Алгоритм автоматического реферирования состоит из четырех основных проце-
дур – предварительной обработки и анализа текста статьи, отбора содержания
реферата, генерации текста реферата.


Ключевые слова


автоматическое реферирование, автоматический перевод, из- влечение информации, база знаний.

Полный текст:

PDF

Литература


Sheremetyeva, S. Automatic Extraction of

Linguistic Resources in Multiple Languages / S. Sheremetyeva.

Proceedings of NLPCS 2012, 9th International

Workshop on Natural Language Processing and

Cognitive Science in conjunction with ICEIS 2012

(2012, Wroclaw). – P. 44–52.

Underwood, N.L. Translatability Checker: A

Tool to Help Decide Whether to Use MT / N.L. Underwood,

B. Jongejan // Proceedings of MT Summit

VIII 18th–22nd September 2001, Santiago de Compostela.

– P. 363–368.

Автоматическая обработка текста. –

http://aot.ru/ (дата обращения: 20.02.2014)

ГОСТ 7.9-95. Система стандартов

по информации, библиотечному и издательскому

делу. Реферат и аннотация. Общие требования. –

М.: Изд-во стандартов, 1995. – 8 с.

Дубинина, Е.Ю. Компрессия научного

текста: методы и модели: автореф. дис. ... канд.

филол. наук / Е.Ю. Дубинина. – СПб., 2013. – 24 с.

Закирова, Г.А. Восстановление потенциа-

ла в обратной спектральной задаче для оператора

Лапласа с кратным спектром / Г.А. Закирова //

Вестник ЮУрГУ. Серия «Математическое моде-

лирование и программирование». – 2010. – № 35

(211). – С. 25–28.

Шереметьева, С.О. База знаний для ав-

томатического определения содержания рефера-

та / С.О. Шереметьева, П.Г. Осминин // Вестник

ЮУрГУ. Серия «Лингвистика». – 2013. – Т. 10,

№ 2. – С. 77–81.

Шереметьева, С.О. Интерактивное рефе-

рирование, ориентированное на машинный перевод

/ С.О. Шереметьева // Вестник Южно-Уральского

государственного университета. Серия «Лингвис-

тика». – 2013. – Т. 10, № 1. – С. 89–92.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.