APPLIED LINGUISTICS AND TEXT PROCESSING IN ORIENTAL LANGUAGES: MODERN PROSPECTS
Keywords:
machine translatability, translatability indicator, machine translation, scientific text, corpusAbstract
The problem of the identification of text parameters having negative impact on the
quality of machine translation is considered in the article. Definition and classification of
translatability indicators is given. Linguistic phenomena in the scientific texts in Russian
are considered at the graphic, lexical and syntagmatic levels. The special attention is paid
to textual features causing problems for machine translation at the syntagmatic level, including
both universal features and ones specific to Russian. A classification of formal machine
translatability indicators for Russian scientific texts is compiled on the basis of language
features analysis. The distinguished classes are matched against text translation
problems associated with the corresponding indicator. The obtained results can be applied
in translation practice and when developing tools for computational support of translation.
References
Автоматическая обработка текстов на
естественном языке и компьютерная лингвистика /
Е.И. Большакова, Э.С. Клышинский, Д.В. Ландэ и др.
– М.: МИЭМ, 2011. – 272 с.
Власов, Д.Ю. Извлечение отношений между
понятиями из текстов на естественном языке /
Д.Ю. Власов, Д.Е. Пальчунов, П.А. Степанов //
Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия «Информацион-
ные технологии». – 2010. – Т. 8. – Вып. 3. – С. 23–33.
Гурулева, Т.Л. Высшее языковое образование в
России: восточный вектор / Т.Л. Гурулева // Известия
РГПУ им. А.И. Герцена. – 2008. – № 71. – C. 252–261.
Соколовский, А.Я. Подготовка специа-
листов по Южной и Юго-Восточной Азии в
Восточном Институте ДВГУ / А.Я. Соколов-
ский // Известия Восточного института. –
– № 14.
Степанов, П.А. Системы анализа тек-
стов естественного языка / П.А. Степанов // Аль-
манах современной науки и образования. – 2013. –
№ 6 (73). – C. 159–161.
Степанов П.А. Автоматизация обработ-
ки текстов естественного языка // Вестник Ново-
сиб. гос. ун-та. Серия «Информационные техноло-
гии». – 2013. – Т. 11, вып. 2. – С. 109–115.
Introduction to Chinese Natural Language
Processing / Kam-Fai, Wong, Wenjie Li, Ruifeng Xu,
and Zheng-sheng Zhang // Synthesis Lectures on Human
Language Technologies. – 2009. – vol. 2, no. 1. –
P. 1–148.
Zitouni, I. Natural language processing of
semitic languages / I. Zitouni. – Berlin: Springer,
Jadidinejad, A.H. Evaluation of Perstem:
A Simple and Efficient Stemming Algorithm for Persian
/ A.H. Jadidinejad, M. Fariborz and J. Dehdari.
// In C. Peters, G.D. Nunzio, M. Kurimo,
T. Mandl, D. Mostefa, A. Peñas, and G. Roda, editors,
Multilingual Information Access Evaluation I.
Text Retrieval Experiments, vol. 6241 of Lecture
Notes in Computer Science. – Springer, Heidelberg,
– P. 98–101.
