KNOWLEDGE BASE FOR AUTOMATED EXTRACTION OF SUMMARY CONTENT

Authors

  • Svetlana Olegovna Sheremetyeva South Ural State University
  • Pavel Grigor'evich Osminin South Ural State University

Abstract

The present paper focuses on a methodology of constructing a knowledge base for the
analysis module of an automated summarization system for scientific and technical texts. The knowledge base is constructed based on sublanguage analysis and is oriented to automated extraction of summary content from the document text.

Author Biographies

Svetlana Olegovna Sheremetyeva, South Ural State University

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры «Лингвистика и межкультурная коммуникация»

Pavel Grigor'evich Osminin, South Ural State University

аспирант кафедры «Лингвистика и межкультурная коммуникация» 
Южно-Уральский государственный университет (г. Челябинск). Научный руководитель – доктор филоло-
гических наук, профессор С.О. Шереметьева

References

Edmundson, H.P. New methods in automatic

extracting / H.P. Edmundson // Newspaper of ACM

tea, 16-2 (1969). – P. 264–285.

Luhn, H.P. The Automatic Creation of

Literature Abstracts / H.P. Luhn // IBM Journal of

Research and Development. – 1958. – V. 2, № 2. –

P. 159–165.

Marcu, D. Improving summarization through

rhetorical parsing tuning / D. Marcu // Proceedings

of the Sixth Workshop on Very Large Corpora. –

Montreal, Canada. – 1998. – P. 206–215.

Radev, Dragomir R. Generating natural

language summaries from multiple on–line / Dragomir

R. Radev, Kathleen R. McKeown // Computational

Linguistics – Special issue on natural language

generation. – 1998. – V. 24, № 3. – P. 470–500.

Sheremetyeva, S. Automatic Extraction of

Linguistic Resources in Multiple Languages.

Proceedings of NLPCS 2012, 9th International

Workshop on Natural Language Processing and

Cognitive Science in conjunction with ICEIS 2012. –

Wroclaw, Poland, 2012. – P. 44–52.

Большой толковый словарь русского

языка / сост.: В.В. Виноградов и др.; под ред.

Д.Н. Ушакова. – М.: АСТ: Астрель, 2008. – 1268 с.

ГОСТ 7.9-95. Система стандартов по

информации, библиотечному и издательскому

делу. Реферат и аннотация. Общие требования. –М.: Изд-во стандартов, 1995. – 8 с.

Леонов, В.П. Реферирование и аннотиро-вание научно-технической литературы / В.П. Ле-

онов. – Новосибирск: Наука, 1986. – 176 с.

Приходько, С.М. Автоматическое рефери-

рование на основе анализа межфразовых связей /

Э.Ф. Скороходько, С.М. Приходько // НТИ. Сер. 2.

– 1982. – № 1. – С. 27–32.

Тревгода, С.А. Методы и алгоритмы

автоматического реферирования текста на

основе анализа функциональных отношений:

автореф. дис. ... канд. техн. наук / С.А. Тревгода. –

СПб., 2009. – 18 с.

Яцко, В.А. Симметричное реферирование:

теоретические основы и методика / В.А. Яцко //

НТИ. Сер. 2. – 2002. – № 5. – С. 18–28.

Issue

Section

Articles