ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ВУЗА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

Аннотация

Персонализация обучения студентов является важным направлением развития студентоцентричной модели образования. Она может быть реализована как при непосредственном взаимодействии, так и в опосредованном формате в электронной информационно-образовательной среде. Одним из способов персонализации электронного обучения является использование технологий искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного обучения, чат-боты и голосовые помощники, технологии виртуальной и дополненной реальности позволяют автоматизировать процессы сбора и анализа данных, давать мгновенную обратную связь и рекомендации, создавать аутентичные учебные среды, определять оптимальные стратегии обучения и многое другое. Однако несмотря на все имеющиеся преимущества, внедрение персонализированного электронного обучения на основе ИИ осложняется техническими и финансовыми трудностями, отсутствием необходимых у преподавателей цифровых компетенций, а также недостаточной степенью разработанности теоретических оснований. Целью данной статьи является выявление и описание признаков современного состояния проблемы персонализации электронного обучения студентов вуза на основе искусственного интеллекта. В статье определены нормативно-правовые ориентиры использования ИИ для персонализации обучения студентов вуза; изучено современное состояние проблемы в теории и практике образования; произведена комплексная оценка факторов, напрямую и косвенно влияющих на персонализацию электронного обучения студентов вуза на основе ИИ; на основе выявленных факторов обозначены перспективы применения ИИ в персонализированном электронном обучении студентов. Для достижения полученных результатов применены теоретические и эмпирические методы, в частности, анализа литературы и электронных источников, контент-анализа, анализа документации, SWOT-анализа.