Формирование и планирование пакетов заданий в распределенных вычислительных средах
Аннотация
В работе рассматриваются подходы к формированию системы ранжированных заданий в модели циклического планирования в виртуальных организациях распределенных вычислительных сред. Предлагаются и сравниваются две различные методологии отбора заданий для планирования: первая из них базируется на решении задачи о заполнении ранца, для второй – вводится эвристический показатель «совместимости» заданий и доменов вычислительных узлов. Приводятся результаты экспериментального исследования, позволяющего оценить эффективность предложенных решений, проводится их сравнительный анализ со случайным отбором заданий в пакет.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Foster I. The Anatomy of the Grid: Enabling Scalable Virtual Organizations / I. Foster, C. Kesselman, S. Tuecke // International J. Supercomputer Applications. — 2001. — Vol. 15, No. 3. — P. 200–220.
Garg S.K. Scheduling Parallel Applications on Utility Grids: Time and Cost Trade-off Management / S.K. Garg, R. Buyya, H.J. Siegel // 32nd Australasian Computer Science Conference, Wellington, New Zealand, Proceedings. — 2009. — Vol. 91. — P. 151–159.
Buyya R. Economic Models for Resource Management and Scheduling in Grid Compu-ting / R. Buyya, D. Abramson, J. Giddy // J. Concurrency and Computation. — 2002. — Vol. 14, No. 5. — P. 1507–1542.
Топорков В.В. Экономическая модель планирования и справедливого разделения ресурсов в распределенных вычислениях / В.В. Топорков, Д.М. Емельянов // Программирование. — 2014. — № 1. — С. 54–65.
Мультиагентный подход к управлению распределенными вычислениями в кластерной GRID-системе / В.Г. Богданова, И.В. Бычков, А.С. Корсуков // Известия РАН. ТиСУ. — 2014. — № 5. — С. 95-105.
Mutz A. Eliciting Honest Value Information in a Batch-queue Environment / A. Mutz, R. Wolski, J. Brevik // 2007 8th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing. — 2007. — P. 291–297.
Adaptive Computing on the Grid Using AppLeS / F. Berman, R. Wolski, H. Casanova et al. // IEEE Trans. On Parallel and Distributed Systems. — 2003. — Vol. 14, No. 4. — P. 369-382.
Scheduling in Bag-of-task Grids: The PAUÁ Case / W. Cirne, F. Brasileiro, L. Costa et al. // 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. — 2004. — P. 124–131.
Эволюция системы метакомпьютинга X-Com / Вл.В. Воеводин, Ю.А. Жолудев, С.И. Соболев, К.С. Стефанов // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. — 2009. — № 4. — С. 157–164.
Scheduling in the Grid Application Development Software Project / H. Dail, O. Sievert, F. Berman et al. // Grid resource management. State of the Art and Future Trends. / Eds J. Nabrzyski, J.M. Schopf, J. Weglarz. — Kluwer Acad. Publ., 2003. — P. 73–98.
Multi-criteria Grid Resource Management Using Performance Prediction Techniques / K. Kurowski, A. Oleksiak, J. Nabrzyski et al. // Integrated Research in GRID Computing. / Eds. S. Gorlatch, M. Danelutto. — Springer, 2007. — P. 215–225.
Moab HPC Suite Enterprise Edition. URL:
http://www.adaptivecomputing.com/products/hpc-products/moab-hpc-suite-enterprise-edition (дата обращения: 08.02.2014).
Workload Management with LoadLeveler. / S. Kannan, M. Roberts, P. Mayes et al. — IBM, First ed., 2001. — 210 p.
Tsafrir D. Backfilling Using System-generated Predictions Rather than User Runtime Estimates / D. Tsafrir, Y. Etsion, D. Feitelson // IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. — 2007. — Vol. 18, No. 6. — P. 789–803.
Preference-Based Fair Resource Sharing and Scheduling Optimization in Grid VOs / V. Toporkov, A. Toporkova, A. Tselishchev et al. // Procedia Computer Science. — 2014. — Vol. 29. — P. 831–843.
Reducing Energy Costs for IBM Blue Gene/P via Power-Aware Job Scheduling / Z. Zhou, Z. Lan, W. Tang, N. Desai // Seventeenth Workshop on Job Scheduling Strate-gies for Parallel Processing. — May 2013. — P. 96–115.
Slot Selection Algorithms in Distributed Computing / V. Toporkov, A. Toporkova, A. Tselishchev, D. Yemelyanov // Journal of Supercomputing. — 2014. — Vol. 69, No. 1. — P. 53–60.
Soner S. Integer Programming Based Heterogeneous CPU-GPU Cluster Scheduler for SLURM Resource Manager / S. Soner, C. Özturan // Fourteenth IEEE International Conference on High Performance Computing and Communication & Ninth IEEE Inter-national Conference on Embedded Software and Systems. — June 2012. — P. 418–424.
Методы и эвристики планирования в распределенных вычислениях с неотчуждае-мыми ресурсами / В.В. Топорков, А.В. Бобченков, Д.М. Емельянов, А.С. Целищев // Вестник ЮУрГУ, серия «Вычислительная математика и информатика». — 2014. — Т. 3., № 2. — С. 43–62.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/cmse150204