Применение концепции активных хранилищ в задачах обработки данных сейсмических наблюдений
Аннотация
Полный текст:
PDFЛитература
Курин, E.A. Сейсморазведка и суперкомпьютеры / E.А. Курин // Вычислительные методы и программирование. – 2011. – №1. – С. 38–43.
Camp, W.J. Trends for high-performance scientific computing / W.J. Camp, P. Thierry // The Leading Edge. – 2010. – P. 44–47.
Stockwell, J.Домашняя страница библиотеки Seismic Un*x / J. Stockwell. – URL: http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/ (дата обращения: 28.12.2012).
Распределенный архив изображений дистанционного зондирования Земли / А.А. Московский, А.Ю. Первин, Е.О. Тютляева, Е.В. Шевчук // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 40–42.
Московский, А.А. Параллельная реализация модели map-reduce с использованием шаблонных классов C++ / А.А.Московский, А.Ю.Первин, Е.О.Тютляева // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 53–57.
Tyutlyaeva, E.O. An Initial Approximation to the Resource-Optimal Checkpoint Interval / E.O. Tyutlyaeva, A.A. Moskovsky // Parallel Computing Technologies, Lecture Notes in Computer Science. – 2011. – Vol. 6873/2011. – P. 384–389.
Wills, J. Seismic Data Science: Reflection Seismology and Hadoop / J. Wills. – URL: http://www.cloudera.com/blog/2012/01/seismic-data-science-hadoop-use-case/ (дата обращения: 18.12.2012).
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/cmse130110