APPLYING ACTIVE STORAGE APPROACH FOR SEISMIC DATA PROCESSING TASKS
DOI:
https://doi.org/10.14529/cmse130110Abstract
In this paper, we propose an approach to distributed seismic data processing using active storage system based on TSim C++ Library and Lustre file System and open-source package Seismic Un*x. Data processing using storage nodes demonstrates dramatic performance increase by avoiding redundant data transfers over networks, interconnects, or storage busses. Performance tests of developed programming prototype of seismic data processing in active storage system allows to evaluate integration prospects.
References
Курин, E.A. Сейсморазведка и суперкомпьютеры / E.А. Курин // Вычислительные методы и программирование. – 2011. – №1. – С. 38–43.
Camp, W.J. Trends for high-performance scientific computing / W.J. Camp, P. Thierry // The Leading Edge. – 2010. – P. 44–47.
Stockwell, J.Домашняя страница библиотеки Seismic Un*x / J. Stockwell. – URL: http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/ (дата обращения: 28.12.2012).
Распределенный архив изображений дистанционного зондирования Земли / А.А. Московский, А.Ю. Первин, Е.О. Тютляева, Е.В. Шевчук // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 40–42.
Московский, А.А. Параллельная реализация модели map-reduce с использованием шаблонных классов C++ / А.А.Московский, А.Ю.Первин, Е.О.Тютляева // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 53–57.
Tyutlyaeva, E.O. An Initial Approximation to the Resource-Optimal Checkpoint Interval / E.O. Tyutlyaeva, A.A. Moskovsky // Parallel Computing Technologies, Lecture Notes in Computer Science. – 2011. – Vol. 6873/2011. – P. 384–389.
Wills, J. Seismic Data Science: Reflection Seismology and Hadoop / J. Wills. – URL: http://www.cloudera.com/blog/2012/01/seismic-data-science-hadoop-use-case/ (дата обращения: 18.12.2012).
