Применение концепции активных хранилищ в задачах обработки данных сейсмических наблюдений
DOI:
https://doi.org/10.14529/cmse130110Аннотация
Предложен подход для организации распределенной обработки сейсмических данных на базе свободно распространяемого пакета Seismic Un*x и системы активного хранения данных с использованием TSim и ФС Lustre. В работе рассмотрены ключевые проблемы обработки сейсмических данных, и для каждой предложено и обосновано использование соответствующего инструмента из арсенала системы активного хранения данных. Обработка данных непосредственно на узлах хранения позволяет продемонстрировать значительную эффективность за счет минимизации количества дорогостоящих операций передачи данных по сети. Проведено исследование производительности разработанного программного прототипа по обработке сейсмических данных в системе активного хранения для оценки перспектив полноценной интеграции.Библиографические ссылки
Курин, E.A. Сейсморазведка и суперкомпьютеры / E.А. Курин // Вычислительные методы и программирование. – 2011. – №1. – С. 38–43.
Camp, W.J. Trends for high-performance scientific computing / W.J. Camp, P. Thierry // The Leading Edge. – 2010. – P. 44–47.
Stockwell, J.Домашняя страница библиотеки Seismic Un*x / J. Stockwell. – URL: http://www.cwp.mines.edu/cwpcodes/ (дата обращения: 28.12.2012).
Распределенный архив изображений дистанционного зондирования Земли / А.А. Московский, А.Ю. Первин, Е.О. Тютляева, Е.В. Шевчук // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 40–42.
Московский, А.А. Параллельная реализация модели map-reduce с использованием шаблонных классов C++ / А.А.Московский, А.Ю.Первин, Е.О.Тютляева // Программные продукты и системы. – 2009. – №2(86). – С. 53–57.
Tyutlyaeva, E.O. An Initial Approximation to the Resource-Optimal Checkpoint Interval / E.O. Tyutlyaeva, A.A. Moskovsky // Parallel Computing Technologies, Lecture Notes in Computer Science. – 2011. – Vol. 6873/2011. – P. 384–389.
Wills, J. Seismic Data Science: Reflection Seismology and Hadoop / J. Wills. – URL: http://www.cloudera.com/blog/2012/01/seismic-data-science-hadoop-use-case/ (дата обращения: 18.12.2012).
