Исследование метода Пикара при решении обратной задачи Коши для уравнения теплопроводности

Хассан К. Ибрахим Аль-Махдави

Аннотация


В данной работе поставлена и решена обратная задача Коши для уравнения теплопроводности. В этой задаче начальное распределение температуры неизвестно, а вместо него дано распределение температуры в момент времени t=T>0. Среди математических задач выделяется класс задач, решения которых неустойчивы к малым изменениям исходных данных. Они характеризуются тем, что сколь угодно малые изменения исходных данных могут приводить к большим изменениям решений. Хорошо известно, что данная задача некорректно поставлена. Для решения прямой задачи используется метод разделения переменных. Заметим, что метод разделения переменных совершенно неприменим для решения обратной задачи Коши, так как приводит к достаточно большим погрешностям, а также к расходящимся рядам. Иванов В.К. заметил, что если обратную задачу решать методом разделения переменных, а затем полученный ряд заменять частичной суммой ряда, у которой число слагаемых зависит от δ, N=N(δ), то в результате получим устойчивое приближенное решение. Метод Пикара использует регуляризующее семейство операторов {RN}, отображающих пространство L2[0,1] в себя. Приведены результаты вычислительных экспериментов и произведена оценка эффективности данного метода.


Ключевые слова


обратная задача теплопроводности; метод Пикара; некорректная задача; задач Коши

Полный текст:

PDF

Литература


Ivanov V.K. About Application of Picard Method to the Solution of Integral Equations for the First Kind. Bui. Inst. Politehn. Iasi. 1968. vol. 4, no. 34. pp. 71–78. (in Russian)

Ivanov V.K., Vasin V.V., Tanana V.P. Theory of Linear Ill-Posed Problem and Application. Moscow, Nauok, 1978. 206 p. (in Russian)

Kabanikhin S.I. Inverse and Ill-posed Problems: Theory and Applications. Inverse and Ill-Posed Problems, Ser. 55. De Gruyter, 2012. 458 p.

Tanana V.P., Sidikova A.I. Optimal Methods for Solving Ill-Posed Heat Conduction Problems. Inverse and ill-posed problems, Ser. 62. De Gruyter, 2018. 138 p.

Tikhonov A.N. On the Regularization of Ill-Posed Problems. Proceedings of the USSR Academy of Sciences, 1963. vol. 153, no. 1. pp. 49–52. (in Russian)

Lavrent’ev M.M. On Some Ill-Posed Problems of Mathematical Physics. Novosibirsk, Siberian Branch of the Academy of Sciences of the USSR, 1962. 92 p. (in Russian)

Mu H., Li J., Wang X. Optimization Based Inversion Method for the Inverse Heat Conduction Problems. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017. vol. 64, no. 1. pp. 1–9. DOI: 10.1088/1755-1315/64/1/012094.

Duda P. Solution of Inverse Heat Conduction Problem Using the Tikhonov Regularization Method. Journal of Thermal Science. 2017. vol. 26, no. 1. pp. 60–65. DOI: 10.1007/s11630-017-0910-2.

Frąckowiak A., Botkin N.D., Ciałkowski M. Iterative Algorithm for Solving the Inverse Heat Conduction Problems with the Unknown Source Function. Inverse Problems in Science and Engineering. 2015. vol. 23, no. 6. pp. 1056–1071. DOI: 10.1080/17415977.2014.986723.

Yang S., Xiong X. A. Tikhonov Regularization Method for Solving an Inverse Heat Source Problem. Bull. Malays. Math. Sci. Soc. 2018. vol. 5, no. 19. pp. 1–12. DOI: 10.1007/s40840-018-0693-y.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/cmse190401