КЛАССИФИКАТОР ОБЛАСТИ ЗНАНИЙ КАК ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ СТРУКТУРНОГО СИНТЕЗА. ПРОБЛЕМЫ ЕГО СОЗДАНИЯ И РАСШИРЕНИЯ

Ольга Васильевна Малина, Артем Сергеевич Моисеев, Елизавета Александровна Малина

Аннотация


Цель. Использование принципиально новых подходов для решения задачи структурного синтеза слабо формализованных объектов – с одной стороны, вызов времени, требующий сокращения времени разработки и получения качественных технических решений, с другой стороны, результат исследований, позволяющих использовать инвариантные переборные алгоритмы для решения задачи структурного синтеза. Решение указанной задачи предлагаемым способом требует создания множества данных и знаний, перебор которого даст искомый результат. Формирование данного множества, поддержание его в корректном и актуальном состоянии – серьезная задача, требующая выработки новых подходов, формализации продиктованных этими подходами процессов и разработки алгоритмов. Методы. Этапами формирования указанного множества являются: сбор данных о существующих технических решениях, их формальное описание, обобщение этих описаний с формированием некоторой структуры, позволяющей однозначно идентифицировать каждый существующий объект и создавать новый путем комбинации имеющихся знаний или путем модернизации известных технических решений. В качестве структуры, обобщающей данные конкретной области знаний, предлагается использовать классификатор, особенностью которого является то, что при его организации реализованы два метода создания: иерархический и фасетный. Создание такого классификатора и поддержание его в корректном состоянии – задача, позволяющая решить проблему формирования информационного обеспечения систем структурного синтеза слабо формализованных объектов средней и высокой степени сложности. Результаты. Процесс создания такого классификатора сталкивается с рядом проблем, выявление которых – первый шаг в направлении разработки качественного информационного обеспечения. Указанные проблемы возникают на каждом из этапов анализа предметной области (анализ существующих вариантов исполнения объектов; обобщение знаний о рассмотренных объектах; дополнение (расширение) классификатора). Причинами их возникновения могут стать нарушение принципа достаточности при анализе и декомпозиции, нарушение иерархичности структуры при обобщении в процессе построения модели предметной области, нарушение признаков обязательности и необязательности при синтезе и расширении модели, основу которой составляет классификатор. Заключение. Выявление указанных проблем и исследования процесса их недопущения и преодоления – важная задача, решение которой позволит максимально формализовать процесс создания классификатора как информационной модели системы структурного синтеза.

Ключевые слова


классификация, классификатор, обобщенная модель, принцип достаточности, принцип эмерджентности, свойство «обязательности»

Полный текст:

PDF

Литература


Малина, О.В. Классификационные факторы процесса структур-ного синтеза дискретных объектов / О.В. Малина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление,

радиоэлектроника». – 2019. – Т. 19, № 4. – С. 132–138. DOI: 10.14529/ctcr190413

Malina, O.V. New Approach to Computer-Aided Design of Gearbox Systems: Models and

Algorithms / O.V. Malina // New Approaches to Gear Design and Pro-duction. – 2020. – Vol. 81. –

P. 427–438.

Микони, С.В. О классе, классификации и систематизации / С.В. Микони // Онтология проектирования. – 2016. – Т. 6, № 1. – С. 67–80.

Микони, С.В. Роль и место классификаций в системном анализе / С.В. Микони // Труды

-й Международной конференции «Системный анализ и информационные технологии» (САИТ-2011), Абзаково, 17–23 авг., 2011. – Челябинск, 2011. – Т. 2. – С. 39–42.

Gilchrist, A. Research in information science / A. Gilchrist // Brit. Librarianship and Inf. Sci., 1966–1970. – 1972. – P. 320–341.

Arntz, H. Universality of classification? / H. Arntz // Univers. Cl. 2. Subject Anal. and Order-ing Syst. Proc. 4 Int. Study Conf. Cl. Res., 6 Annu. Conf. Ges. Kl., Augsburg, 28 June – 2 Ju-ly, 1982. – 1983. – Vol. 2. – P. 31–40.

Coates, E.J. Subject Searching of Large Scale Information Stores Embracing all Fields of Knowledge: Classification and Concept Matching / E.J. Coates // 6th Int. Study Conf. Classif. Res. “Knowledge Organ. Inf. Retrieval”, London, 16–18 June, 1997. – 1997. – No. 716. – P. 17–22.

Fox, R. Cataloging our Information Architecture / R. Fox // OCLC Syst. and Serv. – 2005. –

Vol. 21, no. 1. – P. 23–29.

Using Classification Schemes and Thesauri to Build an Organizational Taxonomy for Organ-izing Content and Aiding Navigation / Z. Wang, A.S. Chaudhry, S. Christopher, G. Khoo // J. Doc. – 2008. – Vol. 64, no. 6. – P. 842–876.

Покровский, М.П. Научные аспекты проблемы классификации / М.П. Покровский // Ежегодник-2007. – Екатеринбург, 2008. – С. 395–401.

Mai, J.E. The Modernity of Classification / J.E. Mai // J. Doc. – 2011. – Vol. 67, no. 4. –

P. 710–730.

Ryan, L.P. Industry Classification Schemes / L.P. Ryan, R. Ormsby // J. Bus. and Finan. Libra-rianship. – 2016. – Vol. 21, no. 1. – P. 1–25.

Pando, D.A. Knowledge Organization in the Context of Postmodern from the Theory of Clas-sification Perspective / D.A. Pando, C.C. de Almeida // Knowl. Organ. – 2016. – Vol. 43, no. 2. –

P. 113–117.

Новейший философский словарь, 2009. – http://dic.academic.ru/dic.nfs/dic_new_philosophy/ (дата обращения: 02.09.2020).

Еремин, Л.Н. Классификация и кодирование как средства повышения эффективности информационных технологий / Л.Н. Еремин. – http:/www.fakit.ru/main_dsp.php?top_id=6196 (дата обращения: 02.09.2020).

Malina, O. Problems of Developing the Model of Class of Objects in Intelligent CAD of Gear-box Systems / O. Malina // Advanced Gear Engineering Mechanisms and Machine Science. – Springer, 2018. – Vol. 51. – P. 393–418. DOI: 10.1007/978-3-319-60399-5_19

Малина, О.В. Обзор методов синтеза модели класса спироидных редукторов для интеллектуальных САПР. Часть 1. Графовый метод / О.В. Малина // Интеллектуальные системы в производстве. – 2017. – № 2. – С. 43–52.

Малина, О.В. Обзор методов синтеза модели класса спироидных редукторов для интеллектуальных САПР. Часть 2. Развитие методологии синтеза обобщенной модели / О.В. Малина // Интеллектуальные системы в производстве. – 2017. – № 3. – С. 22–33.

Малина, О.В. Подход к построению классификатора объектов машиностроения как основы информационного обеспечения САПР / О.В. Малина, Э.Г. Зарифуллина, О.Ф. Ва-леев // Научная дискуссия: вопросы технических наук: сб. ст. по материалам XVI меж-дунар. заоч. науч.-практ. конф. – М.: Изд-во «Международный центр науки и образования», 2013. – № 11 (13). – C. 111–120.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr200401

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.