РАЗРАБОТКА ИНТЕГРАЛЬНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ НАУЧНОГО РАЗВИТИЯ ЖУРНАЛОВ

Лариса Геннадьевна Тугашова, Андрей Владимирович Затонский

Аннотация


В настоящее время актуальным является вопрос определения рейтинга и научной значимости журналов. Выполнен обзор способов оценки качества российских и зарубежных журналов. Цель работы. Целью исследования является разработка математических моделей, позволяющих моделировать и прогнозировать динамику интегрального показателя научного развития журнала. Материалы и методы. Определен комплекс наукометрических показателей для оценки научной значимости журналов. Независимость факторов исследована с помощью матрицы парных коэффициентов корреляции. Предложен способ получения математической зависимости, отражающей связь между выбранными наукометрическими индикаторами и интегральным показателем, основанный на применении метода многомерной средней. Ранжирование факторов выполнено экспертным методом. Расчет весовых коэффициентов осуществлен методом Фишберна. В качестве исходных данных использовалась доступная информация научной электронной библиотеки e-library. Результаты исследования. С применением полученного выражения по исходным данным вычислены значения интегрального показателя за 7 лет на примере Журнала 1. По аналогичной методике выведена зависимость интегрального показателя от ключевых показателей Журнала 2, для которого не определен показатель Science Index. Выполнен прогноз библиометрических показателей (факторов) и интегрального показателя Журнала 2 на последующие три года. Для прогнозирования характера изменения факторов (числа цитирований) выбрана квадратичная и кубическая зависимость. Исследовано влияние совместного изменения факторов на интегральный показатель. Обсуждение и заключение. Разработанные математические модели могут использоваться для анализа изменения комплекса наукометрических показателей во времени при разработке стратегии развития научных журналов и принятии управленческих решений.

Ключевые слова


журнал, наукометрические показатели, интегральный показатель, научная значимость, мно-гомерная средняя, моделирование, прогнозирование

Полный текст:

PDF

Литература


Григорьева, Е.И. Хороши ли журналы, в которых размещены ваши статьи? / Е.И. Григорьева, З.Р. Зарипова, К.П. Кокарев // Полис. Политические исследования. – 2015. – № 3. – C. 147–159.

Gross, P.L.K. College libraries and chemical education / P.L.K.Gross, E.M. Gross // Science. – 1927. – Vol. 66, no. 1713. – P. 385–389.

Гуреев, В.Н. Использование библиометрии для оценки значимости журналов в научных библиотеках (Обзор) / В.Н. Гуреев, Н.А. Мазов // Научно-техническая информация. Серия 1: Организация и методика информационной работы. – 2015. – № 2. – С. 8–19.

Стерлигов, И. Наукометрический минимум для ученого. Инструменты для оценки деятельности учёных и организаций / И. Стерлигов, А. Еникеева // Академическая среда. – 2015. – Т. 37, № 6. – С. 1–4.

Истомин, И.А. Сравнительные особенности отечественных и зарубежных научных журналов / И.А. Истомин, А.А. Байков // Международные процессы. – 2015. – Т. 13, № 41. – С. 114–140.

Москалева, О.В. Научные публикации как средство коммуникации, анализа и оценки научной деятельности / О.В. Москалева // Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии: моногр. – Екатеринбург: ИПЦ «Издательство УРФУ», 2014. – Гл. 3. – С. 110–163.

Еременко, Т.В. Сравнительный анализ вклада региональной периодики в систему современного российского научного знания (на примере научных журналов Рязанской области) / Т.В. Еременко // Научные и технические библиотеки. – 2018. – № 11. – С. 34–51.

Девисилов, В.А. Рейтинги российских научных журналов, специализирующихся на проблемах безопасности, защиты окружающей среды и экологии / В.А. Девисилов // Безопасность в техносфере. –2014. – Т. 3, № 1. – С. 77–82.

Разработка полезной модели «Аналитическая система оценки результативности и потенциала научно-инновационной деятельности университета медицинского профиля» / А.И. Вялков, Е.А. Глухова, А.С. Бастрон, С.А. Мартынчик // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 10-4. – С. 634–637.

Aksnes, D.W. Citations, citation indicators, and research quality: An overview of basic concepts and theories / D.W. Aksnes, L. Langfeldt, P. Wouters // Sage Open. – January-March 2019. – Р. 1–17. DOI: 10.1177/2158244019829575

Bornmann, L. Measuring impact in research evaluations: A thorough discussion of methods for, effects and problems with impact measurements / L. Bornmann // High Education. – 2017. – Vol. 73. – P. 775–787.

Bibliometric evaluation of scientific literature in the area of research in education using InCites Da¬tabase of Thomson Reuters / M. Panczyk, M. Woynarowska-Sołdan, J. Belowska et al. // 9th International Technology, Education and Development Conference, At Madrid, Spain, March, 2015. – P. 487–496.

Многомерные статистические методы анализа экономических процессов: учеб. // Ю.В. Сажин, Ю.В. Сарайкин, В.А. Басова, А.В. Катынь. – Саранск: Изд-во Мордов. гос. ун-та им. Н.П. Огарева, 2008. – 288 с.

Затонский А.В. Моделирование объектов управления в MatLab: учеб. пособие / А.В. Затонский, Л.Г. Тугашова. – СПб.: Лань, 2019. – 144 с.

Затонский, А.В. Управление атмосферной колонной малого нефтеперерабатывающего завода с применением динамической модели / А.В. Затонский, Л.Г. Тугашова // Интернет-журнал «Науковедение». – 2017. – Т. 9, № 1. – http://naukovedenie.ru/PDF/71TVN117.pdf.

Сурков, А.А. Объединение экономических прогнозов с использованием экспертной информации / А.А. Сурков // Статистика и экономика. – 2019. – Т. 16, № 5.– С. 4–14.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr210108

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.