ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНЖЕНЕРИИ ДЛЯ ИЗМЕНЕНИЯ СТРУКТУРЫ МНОГОУРОВНЕВЫХ СИСТЕМ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Вадим Евгеньевич Белоусов, Дмитрий Валериевич Дорофеев, Евгения Николаевна Зенкова

Аннотация


В данной работе формулируется задача и предлагается метод реконфигурации систем организационного управления на основе синтеза функциональной структуры, оказывающей влияние на облик всей системы, в значительной мере определяющей порядок ее функционирования, объединяющей в единое целое средства технического и математического, программного и информационного обеспечения. Цель исследования заключается в необходимости повышения эффективности управления организационными системами на основе комплексной разработки, внедрения и освоения средств автоматизированного управления ее элементами. Методы исследования. Для синтеза подобных структур применяются экспертные системы на основе декларативных языков программирования. В качестве инструмента для определения базы знаний об области реструктуризации структуры управления использовано вычисление выражений и язык логики предикатов, то есть математическая логика первого порядка. Тогда задачу реконфигурации иерархической структуры системы управления можно представить двояко. Во-первых, как задачу определения изменений известной рациональной иерархической структуры, обеспечивающих минимальные потери от возникших функциональных отказов. Во-вторых, в качестве задачи создания новой рациональной структуры, которая обеспечивает оптимальное использование ресурсов, используемых в процессе достижения определенных целей в меняющихся условиях. Результаты. В результате исследования на основе закона де Моргана определяются факторы, влияющие на состояние системы организационного управления в целом. Необходимый состав решаемых задач по всей иерархической структуре определяется степенью влияния различных факторов на характеристики структуры управления. Заключение. Работа полученной экспертной системы заключается в последовательном выполнении или невыполнении правил и переходе из одного состояния в другое.
В случае тупиковой ситуации экспертная система выдает сообщение в виде требований альтернативного изменения тех или иных правил (факторов). Новые правила запоминаются. Таким образом, система знаний наращивается.

Ключевые слова


задача, знания, модели, правила, система, состояние, ресурс, элементы, эксперты

Полный текст:

PDF

Литература


Бурков, В.Н. Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б.К. Данев, А.К. Еналеев. – М.: Наука, 1989. – 245 с.

Белоусов, В.Е. Ресурсно-временной анализ в задачах календарного планирования строительных предприятий / В.Е. Белоусов, С.А. Баркалов, К.А. Нижегородов // Материалы XVI Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами». – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2019. – Т. 1. – С. 98–101.

Губко, М.В. Согласование интересов в матричных структурах управления / М.В. Губко, А.П. Караваев // Автоматика и телемеханика. – 2001. – № 10. – С. 112–119.

Бурков, В.Н. Механизмы функционирования организационных систем / В.Н. Бурков, В.В. Кондратьев. – М.: Наука, 1981.– 301 с.

Баркалов, С.А. Механизмы активной экспертизы в задачах комплексного оценивания / С.А. Баркалов, В.Н. Бурков, В.Л. Порядина // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2009. – Т. 5, № 6. – С. 64–67.

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2001. – С. 203–211.

Белоусов, В.Е. Алгоритм для оперативного определения состояний объектов в многоуровневых технических системах / В.Е. Белоусов, С.А. Кончаков // Экономика и менеджмент систем управления. – 2015. – № 3.2 (17). – C. 227–232.

Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. – М.: Издат. центр «Академия», 2003. – 576 с.

Горелик, А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. – М.: Высшая школа, 2004. – 341 с.

Hart, O.D. Theory of contracts / O.D. Hart, B. Holmstrom // Advances in economic theory. 5-th World Congress. – Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1987. – P. 71–155.

Моделирование системы оценки компетенций в управлении профессорско-преподава¬тельским составом вуза / С.А. Баркалов, В.Е. Белоусов, Н.Ю. Калинина и др. // XXI Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям (SCM-2018): сб. докл.: в 2 т. Санкт-Петербург, 23–25 мая 2018 г. – СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». – Т. 1. – С. 355–358.

Белоусов, В.Е. Алгоритм выбора наилучшего варианта проведения натурного эксперимента в многокритериальных задачах моделирования сложных технических объектов / В.Е. Белоусов, Нгуен Вьет Туан // Системы управления и информационные технологии. – 2016. – № 1 (63). – С. 55–59.

Белоусов, В.Е. Алгоритмы получения упорядоченных правил предпочтения в задачах принятия решений при планировании производственных программ / В.Е. Белоусов, К.И. Нижегородов, И.С. Соха // Научный журнал «Управление строительством». – Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2019. – № 1 (14). – С. 105–111.

Jordan M.I. Attractor dynamics and parallelism in a connectionist sequential machine / M.I. Jordan // The Eighth Annual Conference of the Cognitive Science Society. – Amherst, MA, 1986. – P. 531–546.

Вапник, В.Н. Восстановление зависимости по эмпирическим данным / В.Н. Вапник. – М.: Наука, 1979. – 295 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.