Управление природно-ресурсным потенциалом Пермского края на основе конечно-разностной модели второго порядка
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Redmond T., Nasir M.A. Role of natural resource abundance, international trade and financial development in the economic development of selected countries // Resources Policy. 2020. Vol. 66.
Р. 65–78. DOI: 10.1016/j.resourpol.2020.101591
The politics of natural resource investments and rights in Africa: A theoretical approach /
L. Buur, R. Pedersen, M. Nystrand et al. // The Extractive Industries and Society. 2020. Vol. 7, iss. 3.
Р. 918–930.
Ходиев Д.А., Хофизов Ф.А., Табаров О.С. Моделирование и прогнозирование привлечения инвестиций для освоения природно-ресурсного потенциала региона // Вестник Таджикского национального университета. Серия социально-экономических и общественных наук. 2018. № 6.
С. 30–36.
Investment risk and natural resource potential in “Belt & Road Initiative” countries: A multi-criteria decision-making approach / J. Hussain, K. Zhou, S. Guo, A. Khan // Science of The Total Environment. 2020. Vol. 723. Р. 137981.
Kumar N., Yamaç S.S., Velmurugan A. Applications of Remote Sensing and GIS in Natural Resource Management // Journal of the Andaman Science Association. 2015. Vol. 20 (1). Р. 1–6.
GIScience and remote sensing in natural resource and environmental research: Status quo and future perspectives / T. Pei, J. Xu, Y. Liu et al. // Geography and Sustainability. 2021. Vol. 2, iss. 3.
Р. 207–215. DOI: 10.1016/j.geosus.2021.08.004
Геоинформационное обеспечение экономической оценки природно-ресурсного потенциала территорий Пермского края / П.А. Красильников, А.В. Коноплев, В.В. Хронусов, М.Г. Барский // Экономика региона. 2009. № 1 (17). С. 143–151.
Mellaku T.M., Sebsibe S.S. Potential of mathematical model-based decision making to promote sustainable performance of agriculture in developing countries: A review article // Heliyon. 2022. Vol. 8, iss. 2. Р. e08968. DOI: 10.1016/j.heliyon.2022.e08968
Evaluating natural gas supply security in China: An exhaustible resource market equilibrium model / X. Wang, Y. Qiu, J. Chen, X. Hu // Resources Policy. 2022. Vol. 76. Р. 102562. DOI: 10.1016/j.resourpol.2022.102562
Кузнецов Ю.А., Семенов А.В., Власова М.Н. Математическое моделирование оптимального использования невозобновимых природных ресурсов // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 32. С. 45–57.
Jandieri G. A generalized model for assessing and intensifying the recycling of metal-bearing industrial waste: A new approach to the resource policy of manganese industry in Georgia // Resources Policy. 2022. Vol. 75. Р. 102462. DOI: 10.1016/j.resourpol.2021.102462
Tandon A., Banerjee S., Jyotsna K. Forestry biomass and its role in controlling bronchitis in urban areas: a nonlinear modelling study // Modeling Earth Systems and Environment. 2021. Vol. 8, iss. 1. Р. 69–80. DOI: 10.1007/s40808-020-01071-7
Managing agricultural water and land resources with tradeoff between economic, environmental, and social considerations: A multi-objective non-linear optimization model under uncertainty / M. Li, Q. Fu, V.P. Singh et al. // Agricultural systems. 2020. Vol. 178. Р. 102685. DOI: 10.1016/j.agsy.2019.102685
Lata K., Misra A.K. The influence of forestry resources on rainfall: A deterministic and stochastic model // Applied Mathematical Modelling. 2020. Vol. 81. Р. 673–689. DOI: 10.1016/j.apm.2020.01.009
Курышев Н.И. Модель и способ оценки эколого-экономического состояния регионов // Вестник кибернетики. 2007. № 6. С. 138–149.
Бурцев С.В. Экономико-математическая модель оценки эффективности мероприятий по восстановлению окружающей природной среды закрываемых угольных предприятий // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2012. №1. С. 357–359.
Потравный И.М., Новоселова А.Л., Алныкина Е.М. Модели истощения природных ресурсов и оценки прошлого ущерба от загрязнения окружающей среды // Плехановский научный бюллетень. 2015. № 2 (8). С. 53–78.
Соловьева Н.В., Худошина М.Ю. Комплексный подход к моделированию управления ресурсами и отходами в системе «природа – техносфера» с целью минимизации воздействия на окружающую среду // Безопасность жизнедеятельности. 2012. № 2 (134). С. 33–40.
Сиротина Н.А., Копотева А.В., Затонский А.В. Применение конечно-разностных моделей для краткосрочного прогнозирования природно-ресурсного потенциала Пермского края // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2021. Т. 21, № 2. С. 154–166. DOI: 10.14529/ctcr210215
Сиротина Н.А. Краткосрочное управление природно-ресурсным потенциалом Пермского края с использованием конечно-разностных моделей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. 2021. № 11. С. 94–101. DOI: 10.37882/2223-2966.2021.11.27
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr220209
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.