Особенности применения деревьев решений в задачах классификации
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Breiman L. Random Forests. Machine Learning, 2001, vol. 45(1), pp. 5–32. DOI: 10.1023/A:1010933404324
Breiman L. Bagging Predictors. Machine Learning, 1996, vol. 24, no. 2, pp. 123–140. DOI: 10.1007/BF00058655
Freund Y, Schapire R.E. Experiments with a New Boosting Algorithm. International Conference on Machine Learning, 1996, pp. 148–156.
Маценов А.А. Комитетный бустинг: минимизация числа базовых алгоритмов при простом голосовании. Всероссийская конференция ММРО-13. 2007. С. 180–183. [Matsenov A.A. Komitetnyy busting: minimizatsiya chisla bazovykh algoritmov pri prostom golosovanii (Committee Boosting: Number of Base Algorithms Minimization for Simple Voting). Vserossiyskaya konferentsiya MMRO-13 (All-Russian Conference MMRO-13). St. Peterburg, 2007, pp. 180–183.]
Mason L., Bartlett P., Baxter J. Direct Optimization of Margins Improves Generalization in Combined Classifiers. Proc. of the 1998 conf. on Advances in Neural Information Processing Systems II, MIT Press, 1999, pp. 288–294.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr150304
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.