Информационное обеспечение поддержки принятия решения получения банковской гарантии

Марина Игоревна Озерова, Илья Евгеньевич Жигалов

Аннотация


Статья посвящена разработке модели и алгоритма оптимального распределения заявок на получение банковского продукта в режиме реального времени на примере банковской интернет-площадки. Дано определение банковского продукта – Банковская гарантия. Рассмотрен процесс обработки заявки на банковскую гарантию. Процесс обработки и выдачи заявки на получение банковской гарантии можно условно разделить на три обобщенные стадии: Заведение Заявки, Рассмотрение Заявки и Выдача Продукта.

Банки применяют разные методики оценки финансового положения и кредитоспособности Клиентов, в анкете-заявке клиента на получение гарантии около 60 параметров, что значительно увеличивает время на обработку заявки.

Для сокращения времени обработки заявки и оптимизации процесса распределения заявок на банковские продукты необходимо формализовать процесс по единому унифицированному профилю для всех банковских инстанций. Для этого определены единые критерии для заявки и параметры банков.

Проанализировано время обработки и предложена модель обработки заявки в едином окне андерра́йтинга.

Основная цель разрабатываемого алгоритма состоит в автоматизации процесса распределения потока заявок в режиме реального времени с учетом имеющихся предпочтений и ограничений. При этом критерием оптимальности является время распределения и количество заявок, распределенных по банкам, выдающим БГ за один пул. Для этого определены группы параметров, определяющих порядок очерёдности заявки от компании-заявителя (Принципале), и группа параметров, определяющая коэффициент приоритетности банка (Гарант), выдающего БГ. Необходимо распределить поступающие заявки на БГ среди всех банков-участников.

Отличительной особенностью предлагаемой модели является учет множества критериев, влияющих на точность распределения заявок на получение банковской гарантии по банкам и влияющих на время обработки заявок андеррайтерами в онлайн-режиме. Критерием оптимальности является время распределения и количество заявок, распределенных по банкам, выдающим банковскую гарантию за один пул. Предложенное решение автоматизации процесса распределения заявок на получение банковской гарантии было реализовано в Service Hub.


Ключевые слова


автоматизация поддержки принятия решения; информационная система; банковская гарантия

Полный текст:

PDF

Литература


Андиева, Е.Ю. Метод оценки рисков в экспресс-кредитовании / Е.Ю. Андиева // Системы управления и информационные технологии. – 2008. – 1.3 (31), № 2. – С. 316–320.

Гараган, С.А. Оптимальная организация процесса рассмотрения кредитных заявок / С.А. Гараган // Банковское кредитование. – 2008. – № 6.

Щербаков, М.В. Интеллектуальная поддержка при принятии управленческих решений в цикле постоянного улучшения: автореф. дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01 / Щербаков Максим Владимирович; [Место защиты: Волгогр. гос. техн. ун-т]. – Волгоград, 2014. – 36 с.

Моделирование и оптимизация управления интеллектуальной гибридной энергосистемой с источниками возобновляемой энергии / Нгок Тханг Май, Ван Муон Ха, В.А. Камаев и др. // Управление большими системам – 2013. – № 46. – С. 293–309.

Корбут, А.А. Дискретное программирование / А.А. Корбут, Ю.Ю. Финкельштейн; под ред. Д.Б. Юдина. – М.: Наука, 1969. – 368 с.

Гольштейн, Е.Г. Задачи линейного программирования транспортного типа / Е.Г. Гольштейн, Д.Б. Юдин. – М.: Наука, 1969. – 384 с.

Богачев, В.И. Задача Монжа – Канторовича: достижения, связи и перспективы / В.И. Богачев, А.В. Колесников // Успехи математических наук. – 2012. – Т. 67, № 5 (407). – С. 3–110. DOI: 10.4213/rm9490

Сонькин, Д.М. Адаптивный алгоритм распределения заказов обслуживание автомобиля такси / Д.М. Сонькин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2009. – Т. 315, № 5. – С. 65–69.

Акопов, А.С. Системно-динамическое моделирование стратегии банковской группы / А.С. Акопов // Бизнес-информатика. – 2012. – № 2 (20). – С. 10–19.

Еремин, И.И. Теория линейной оптимизации / И.И. Еремин. – Екатеринбург: УрО РАН, 1998. – 248 с.

Maranas, С.D. A global optimization approach for Lennard-Jones microclusters / С.D. Maranas, С.A. Floudas // J. Chem. Phys. – 1992. – Vol. 97. – P. 7667–7678. DOI: 10.1063/1.463486

A model combining genetic algorithm and simplexmethod for solving a production expense minimizing problem / Nguyen Minh Hang et al. // Journal of Computer Science and Cybernetics. – Hanoi, 2006. – Vol. 22, no. 4. – P. 319–324. DOI: 10.15625/1813-9663/22/4/1411




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr190108

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.