Методологические вопросы использования рандомизированного машинного обучения для прогнозирования динамики термокарстовых озер Арктики

Юрий Соломонович Попков
Институт системного анализа ФИЦ ИУ РАН, г. Москва

Зеев Волкович
Колледж ОРТ им. Брауде, г. Кармиэль

Андрей Витальевич Мельников
Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск

Юрий Михайлович Полищук
Югорский НИИ информационных технологий, г. Ханты-Мансийск


Аннотация


Проведен анализ состояния проблем моделирования пространственно-временной динамики озерных полей в условиях современных климатических изменений. Показано, что аналитические методы, используемые при изучении динамики термокарстовых процессов в отдельных озерах, не подходят для изучения пространственно-временных изменений полей термокарстовых озер. Предложенный метод гео-имитационного моделирования для изучения динамики полей термокарстовых озер не обеспечивает достаточной точности прогнозирования. Рассмотрены проблемы применения нового подхода к прогнозированию пространственно-временной динамики полей в условиях современных климатических изменений на основе методов и алгоритмов энтропийно-рандомизированного машинного обучения. Экспериментальные результаты удаленных исследований динамики полей термокарстовых озер в арктической зоне вечной мерзлоты Западной Сибири были получены с использованием спутниковых снимков за период в несколько десятилетий, начиная с 1973 года. Климатические данные за тот же период были получены путем реанализа на основе хорошо известных систем ERA-40, ERA-Interim и APHRODITE JMA. Был составлен массив экспериментальных данных об изменениях площадей озер, среднегодовой температуры и годовых осадков в зоне вечной мерзлоты Западной Сибири за период исследований. Регрессионный анализ геокриологических и климатических данных показал, что сокращение площади озер можно объяснить, главным образом, увеличением температуры поверхности и изменением осадков. Структура модели рандомизированного прогноза динамики полей термокарстовых озер определяется с учетом параметров, отражающих изменения площадей озер, среднегодовой температуры и уровня осадков. Рассмотрены особенности использования экспериментальных данных в рамках энтропийно-рандомизированного подхода к прогнозированию пространственно-временной динамики полей термокарстовых озер в условиях современных климатических изменений.


Ключевые слова


машинное обучение; энтропийно-рандомизированный подход; рандомизированная модель; прогнозирование; пространственно-временная динамика; вечная мерзлота; термокарстовые озера; спутниковые снимки; реанализ метеоданных; климатические изменения

Полный текст:

PDF

Литература


Опыт и результаты дистанционного исследования озер криолитозоны Западной Сибири по космическим снимкам различного разрешения за 50-летний период / Ю.М. Полищук, А.Н. Богданов, Н.А. Брыксина и др. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2017. – Т. 14. – № 6. – С. 42–55. DOI: 10.21046/2070-7401-2017-14-6-42-55

Minor contribution of small thaw ponds to the pools of carbon and methane in the inland waters of the permafrost - affected part of the Western Siberian lowland / Y.M. Polishchuk, A.N. Bogdanov, I.N. Muratov et al. // Environmental Research Letters. – 2018. – Vol. 13. – P. 1–16. DOI: 10.1088/1748-9326/aab046

Hydrological Changes: Historical Analysis, Contemporary Status, and Future Projections / A.I. Shiklomanov, R.B. Lammers, D.P. Lettermaier et al. // Regional Environmental Changes in Siberia and Their Global Consequences / Eds. P.Ya. Groisman and G. Gutman. – Dordrecht; Heidelberg; NewYork; London: Springer, 2013. – P. 111–154. DOI: 10.1007/978-94-007-4569-8_4

Effect of permafrost thawing on the organic carbon and metal speciation in thermokarst lakes of Western Siberia / O.S. Pokrovsky, L.S. Shirokova, S.N. Kirpotin et al. // Biogeosciences. – 2011. – Vol. 8. – P. 565–583. DOI: 10.5194/bg-8-565-2011

Кравцова, В.И. Изменение размеров термокарстовых озер в различных районах России за последние 30 лет / В.И. Кравцова, А.Г. Быстрова // Криосфера Земли. – 2009. – Т. 13, № 2. – С. 16–26.

Kirpotin, S. Abrupt changes of thermokarst lakes in Western Siberia: impacts of climatic warming on permafrost melting / S. Kirpotin, Y. Polishchuk, N. Bryksina // International Journal of Environmental Studies. – 2009. – Vol. 66. – No. 4. – P. 423–431. 10.1080/00207230902758287

Riordan, B. Shrinking ponds in subarctic Alaska based on 1950–2002 remotely sensed images / B. Riordan, D. Verbyla, A.D. McGuire // J. Geophys. Res. – 2006. – Vol. 111. – G04002. DOI: 10.1029/2005JG000150

Zuidhoff, F.S. Changes in palsa distribution in relation to climate change in Laivadalen, Northern Sweden, especially 1960-1997 / F.S. Zuidhoff, E. Kolstrup // Permafrost and Periglacial Processes. – 2000. – Vol. 11. – P. 55–69. DOI: 10.1002/(SICI)1099-1530(200001/03)11:1<55::AIDPPP338>3.0.CO;2-T

Полищук, В.Ю. Геоимитационное моделирование полей термокарстовых озер в зонах мерзлоты / В.Ю. Полищук, Ю.М. Полищук. – Ханты-Мансийск: УИП ЮГУ, 2013. – 129 с.

Викторов, А.С. Основные проблемы математической морфологии ландшафтов / А.С. Викторов. – М.: Наука, 2006. – 252 с.

Polishchuk, Y. Forecast of thermokarst lakes dynamics in permafrost based on geo-simulation modeling and remote sensing data / Y. Polishchuk, V. Polishchuk // Proc. of Conf. “Mathematical and Information Technologies MIT-2016” (Vrnjacka Banja, Serbia – Budva, Montenegro, Aug. 28 – Sept. 5, 2016) / Eds. Yu. Shokin, H. Miloshevich and D. Esipov. Published on CEUR-Workshop Proceedings. – 2017. – Vol. 1839. – P. 393–405. – http://ceur-ws.org/Vol-1839.

Polishchuk, V.Y. Modeling of thermokarst lake dynamics in West-Siberian permafrost. Chapter 6 / V.Y. Polishchuk, Y.M. Polishchuk // Permafrost: Distribution, Composition and Impacts on Infrastructure and Ecosystems / Ed. by O. Pokrovsky. – New York: Nova Science Publishers, 2014. – P. 205–234.

Попков, Ю.С. Рандомизированное машинное обучение при ограниченных объемах данных / Ю.С. Попков, А.Ю. Попков, Ю.А. Дубнов. – М.: ЛЕНАНД. – 320 с.

Полищук, Ю.М. Методические вопросы построения обобщенных гистограмм распределения площадей озер в зоне мерзлоты на основе космических снимков среднего и высокого разрешения / Ю.М. Полищук, А.Н. Богданов, И.Н. Муратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2016. – Т. 13, № 6. – С. 224–232. DOI: 10.21046/2070-7401-2016-13-6-224-232

Size distribution, surface coverage, water, carbon, and metal storage of thermokarst lakes in the permafrost zone of the Western Siberia lowland / Y.M. Polishchuk, A.N. Bogdanov, V.Y. Polishchuk et al. // Water. – 2017. – Vol. 9, iss. 3. – 18 p. DOI: 10.3390/w9030228

A Canopus-V imagery-based study of the size-distribution of small lakes in the discontinuous permafrost zone of the Western Siberia / Y.M. Polishchuk, A.N. Bogdanov, I.N. Muratov, V.Y. Polishchuk // Kriosfera Zemli. – 2017. – Vol. 21. – No. 2. – P. 80–87.

Lehner, B. Development and validation of a global database of lakes, reservoirs and wetlands / B. Lehner, P. Doll // J. Hydrol. – 2004. – Vol. 296. – P. 1–22. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2004.03.028

Downing, J.A. The global abundance and size distribution of lakes, ponds, and impoundments / J.A. Downing, Y.T. Prairie // Limnol. Oceanogr. – 2006. – Vol. 51. – P. 2388–2397. DOI: 10.4319/lo.2006.51.5.2388

A global inventory of lakes based on high resolution satellite imagery / C. Verpoorter, T. Kutser, D.A. Seekel, L.J. Tranvik // Geophys. Res. Lett. – 2014. – Vol. 41. – P. 1–7. DOI: 10.1002/2014GL060641




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr190401

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.