Краткий обзор методов извлечения признаков изображений отпечатков пальцев

Хадер Ибас АбдулВаххаб Ваххаб, Алаа Неамах Аль-Анссари, Дарья Сергеевна Рожина, Андрей Валерьевич Агафонов

Аннотация


В настоящее время актуальны вопросы идентификации личности в области социальной политики, финансирования и криминалистики. Идентификация личности опирается на характеристики человека, такие как цвет глаз, отпечатки пальцев, лицо человека, подпись. Биометрические характеристики состоят из признаков, которые с помощью компьютерных технологий извлекаются из изображений этих характеристик, получаемых с устройств ввода. Наиболее широкое распространение получили компьютерные системы, распознающие отпечатки пальцев человека. Они получают изображения отпечатков пальцев с оптических устройств ввода, обрабатывают их, сохраняют признаки изображений в виде шаблонов в базе данных и сравнивают полученные шаблоны. По результатам сравнения шаблонов выполняется их распознавание.

Ключевые слова


соответствие отпечатков пальцев; улучшение изображения; сегментация; Габор фильтр

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Liu N., Yin Y., Zhang H. A Fingerprint Matching Algorithm Based On Delaunay Triangulation Net 1. The Fifth International Conference on Computer and Information Technology (CIT’05). Shanghai, China: IEEE, 2005, pp. 591–595.

Francis-Lothai F., Bong D.B.L. A Fingerprint Matching Algorithm using Bit-Plane Extraction Method with Phase-Only Correlation. Int. J. Biom, 2017, vol. 9, no. 1, pp. 44–66. DOI: 10.1504/IJBM.2017.084135

Narwal S., Kaur D. Comparison between Minutiae Based and Pattern Based Algorithm of Fingerprint Image. International Journal of Information Engineering and Electronic Business, 2016, 8 (2), pp. 23–29. DOI: 10.5815/ijieeb.2016.02.03

Balti A., Sayadi M., Fnaiech F. Invariant and reduced features for Fingerprint Characterization. IECON 2012 – 38th Annual Conference on IEEE Industrial Electronics Society. Montreal, QC, Canada: IEEE, 2012, pp. 1530–1534. DOI: 10.1109/IECON.2012.6388514

Ganbawle A., Shaikh P.J.A. Implementation of Fingerprint Matching Algorithm. Int. J. Eng. Tech., 2016, vol. 2, no. 2, pp. 42–47.

Palanichamy J., Marimuthu R. A Novel Image Alignment and a Fast Efficient Localized Euclidean Distance Minutia Matching Algorithm for Fingerprint Recognition System. Int. Arab J. Inf. Technol., 2016, vol. 13, no. 6B, pp. 1061–1067.

Peralta D. et al. A Survey on Fingerprint Minutiae-based Local Matching for Verification and Identification: Taxonomy and Experimental Evaluation. Inf. Sci. (Ny). Elsevier Inc., 2015, vol. 315, pp. 67–87. DOI: 10.1016/j.ins.2015.04.013

Ahmed T., Sarma M. An Advanced Fingerprint Matching Using Minutiae-based Indirect Local Features. Multimed. Tools Appl. Springer US, 2017, vol. 77, no. 15, pp. 19931–19950. DOI: 10.1007/s11042-017-5444-9

Jain A.K., Feng J., Nandakumar K. Fingerprint Matching. Computer (Long. Beach. Calif), 2010, vol. 43, no. 2, pp. 36–44. DOI: 10.1109/MC.2010.38

Win Z.M., Sein M.M. An Efficient Fingerprint Matching System for Low Quality Images. Int. J. Comput. Appl., 2011, vol. 26, no. 4, pp. 12. DOI: 10.5120/3094-4246

Dyre S., Sumathi C.P. A Survey on Various Approaches to Fingerprint Matching for Personal Verification and Identification. Int. J. Comput. Sci. Eng. Surv, 2016, vol. 7, no. 4, pp. 1–17. DOI: 10.5121/ijcses.2016.7401

Afsar F.A., Arif M., Hussain M. Fingerprint Identification and Verification System using Minutiae Matching. National Conference on Emerging Technologies, 2004, pp. 141–146.

Patel H., Asrodia P. Fingerprint Matching Using Two Methods. Int. J. Eng. Res. Appl., 2012, vol. 2, no. 3, pp. 857–860.

Ram S., Bischof H., Birchbauer J. Curvature Preserving Fingerprint Ridge Orientation Smoothing Using Legendre Polynomials. 2008 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops. Anchorage, AK, USA: IEEE, 2008, pp. 1–8. DOI: 10.1109/CVPRW.2008.4563118

Jie Y. et al. Fingerprint Minutiae Matching Algorithm for Real Time System. Pattern Recognit. Soc., 2006, vol. 39, no. 1, pp. 143–146. DOI: 10.1016/j.patcog.2005.08.005

Jain A., Ross A., Prabhakar S. Fingerprint Matching Using Minutiae and Texture Features. Proceedings 2001 International Conference on Image Processing (Cat. No.01CH37205). Thessaloniki, Greece: IEEE, 2001, pp. 282–285.

Peralta D. et al. Minutiae Filtering to Improve both Efficacy and Efficiency of Fingerprint Matching Algorithms. Eng. Appl. Artif. Intell., 2014, vol. 32. pp. 37–53. DOI: 10.1016/j.engappai.2014.02.016

Jain A.K., Feng J. Latent Fingerprint Matching. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 2011, vol. 33, no. 1, pp. 88–100. DOI: 10.1109/TPAMI.2010.59

Pamplona Segundo, Lemes M. and de P.R. Pore Based Ridge Reconstruction for Matching. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2015, pp. 128–133. DOI: 10.1109/CVPRW.2015.7301328

Kaur M. et al. Fingerprint Verification System using Minutiae Extraction Technique. Int. J. Comput. Electr. Autom. Control Inf. Eng., 2008, vol. 2, no. 10, pp. 3405–3410.

Mohammedsayeemuddin S., Pithadia P. V, Vandra D. A Simple and Novel Fingerprint Image Segmentation Algorithm. 2014 International Conference on Issues and Challenges in Intelligent Computing Techniques (ICICT). Ghaziabad, India: IEEE, 2014, pp. 756–759. DOI: 10.1109/ICICICT.2014.6781375




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr190404

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.