NEURAL NETWORK TRANSLATION OF RUSSIAN NON-EQUIVALENT VOCABULARY INTO THE CHINESE LANGUAGE
DOI:
https://doi.org/10.14529/ling250402Keywords:
non-equivalent vocabulary, realia, socio-political realia, neural network translation, translation me thods, Russian National CorpusAbstract
The article is devoted to the study of the problem of translating Russian socio-political non-equivalent vocabulary found in modern electronic media and scientific works into Chinese, using neural network translation. The paper describes the translation methods used by the neural network, based on L.S. Barkhudarov’s classification. The success of the obtained results is stated. The purpose of this study is to determine the quality of neural network translation of non-equivalent vocabulary and to compare the results of artificial intelligence with manual translation. The material of the study is Russian non-equivalent vocabulary from socio-political discourse, selected from scientific articles and Internet media. The analysis has been carried out using neural network translation and comparative analysis. The study showed that in most cases the neural network successfully copes with the task, so it has the potential to become a new tool for practicing translators, but some of the translations offered to it can mislead native speakers, which highlights the need for further development in this area.References
Ахманова О.С. Словарь лингвистических терминов. М.: Изд-во Советская энциклопедия, 1966. 606 с.
Бархударов Л.С. Язык и перевод (Вопросы общей и частной теории перевода). М.: Международные отношения, 1975. 240 с.
Большой китайско-русский словарь. URL: https://bkrs.info/ (дата обращения: 17.12.2024).
Васяева Т.А., Золушкин Ю.А., Мартыненко Т.В., Шуватова Е.А. Нейросетевая модель автоматизированного перевода // Информатика и кибернетика. 2023. № 1(31). С. 12–16.
Влахов С.И., Флорин С.П. Непереводимое в переводе. М.: Изд. 2-е, испр. и доп. Высшая школа, 1986. 416 с.
Гукало Е.К., Лопатина О.И. Анализ возможностей нейросетевых технологий при переводе // Трансформация информационно-коммуникативной среды общества в условиях вызовов современности: Материалы II Международной научно-практической конференции молодых ученых, Комсомольск-на-Амуре, 30 ноября – 01 декабря 2023 года. Комсомольск-на-Амуре: Комсомольский-на-Амуре государственный
университет, 2023. С. 15–19.
Дукальская И.В., Бараковская Е.В. Нейронные сети в машинном переводе // Информационные технологии. Том 20. 2022. № 2 (78). С. 90–95.
Дьяченко И.Н., Матыченко Ю.В. Нейронный машинный перевод: преимущества, сложности, перспективы // Языки и литература в поликультурном пространстве. 2020. № 6. С. 28–33.
Иванов А.О. Безэквивалентная лексика. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2006. 192 с.
Латышев Л.К. Технология перевода: учебное пособие для студентов лингвистических вузов и факультетов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Издательский центр «Академия», 2005. 320 с.
Национальный корпус русского языка. URL: https://ruscorpora.ru/ (дата обращения: 15.12.2024)
Розенталь Д.Э., Теленкова М.А. Словарь-справочник лингвистических терминов. М.: АСТ, 2001. 624 с.
Турсунов Ф.М. Реалии – специфическая составляющая безэквивалентной лексики // Ученые записки Худжандского государственного университета им. академика Б. Гафурова. Гуманитарные науки. 2015. № 2 (43). C. 162–167.
Федоров А.В. Основы общей теории перевода (лингвистические проблемы): для институтов и факультетов иностр. Языков: учеб. пособие. 5-е изд. СПб.: Филологический факультет СПбГУ; М. 2002. 416 с.
Фененко Н.А. Язык реалий и реалии языка. Воронеж, 2001. 140 с.
Швейцер А.Д. Теория перевода: Статус, проблемы, аспекты. М.: Наука, 1988. 215 с.
GigaChat. URL: https://giga.chat/ (дата обращения: 05.11.2024)
GigaChat переводчик на базе нейросети. URL: https://giga.chat/ help/articles/ai-for-translation (дата обращения: 15.11.2024)
百度百科. URL: https://baike.baidu.com/item/%E5%85%9A%E5%9 B%A2/1564202?fr=ge_ala (дата обращения: 17.12.2024)
百度(环球网). URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=181955939 8249876288 &wfr=spider&for=pc (дата обращения: 28.12.2024)
百度百科. URL: https://baike.baidu. com/item/%E8%B0%A2%E5%B0% 94%E7%9B%96% C2%B7%E7%83%AD%E5%88 %97%E5%85%B9%E5%B0 %BC%E4%BA%9A%E5%85%8B/22617311 (дата обращения: 28.12.2024)
