ДИАГНОСТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОПРИВОДА ОТВОДЯЩЕГО РОЛЬГАНГА ТЯНУЩИХ РОЛИКОВ ШИРОКОПОЛОСНОГО СТАНА ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ
Аннотация
Целью исследования является разработка автоматизированной системы технического диагностирования состояния и настройки электропривода роликов отводящего рольганга широкополосного стана горячей прокатки по характеристикам изменения токов нагрузки электродвигателей роликов. Система позволяет за счет своевременного выявления неисправного оборудования и его оперативной замены по результатам диагностирования повысить качество готового проката и производительность стана. В работе выполнены: анализ способов диагностирования электропривода отводящего рольганга и возможных его неисправностей, негативно влияющих на качество готового проката; экспериментальное определение соответствия форм изменения токов нагрузки электродвигателей роликов конкретным видам неисправности; определение диагностических признаков проявления неисправностей в показателях изменения токов нагрузки электродвигателей роликов; создание математической модели расчёта усилий транспортирования полосы; разработка методик и алгоритмов технического диагностирования электропривода отводящего рольганга по характеристикам изменения токов нагрузки электродвигателей роликов; разработка обобщённого алгоритма работы автоматизированной системы технического диагностирования; экспериментальная оценка эффективности предложенных методик и алгоритмов диагностирования на действующем стане. При исследовании применялись аналитические методы решения алгебраических и дифференциальных уравнений и систем. В результате исследований экспериментально подтверждена техническая эффективность разработанных методик и алгоритмов диагностирования эксцентриситета бочки ролика отводящего рольганга, неисправности щёточно-коллекторного устройства электродвигателя ролика, разрушения соединительных муфт в линии электропривода ролика, неисправности подшипниковых узлов в линии электропривода ролика или касания роликом бортов рольганга, правильности выставки ролика относительно технологической плоскости отводящего рольганга. Разработанные методики и алгоритмы диагностирования могут быть использованы для создания систем диагностирования электроприводов отводящих рольгангов на действующих станах при их реконструкции, а также на вновь строящихся станах. Разработанная система внедрена на широкополосном стане 2000 горячей прокатки промышленного предприятия.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Kavun D.E., Sviridenko V.V., Rubtsov V.Y. Production of New Types of Rolled Products – Customer Focus. Metallurgist. 2020;64(5-6): 514–521. DOI: 10.1007/s11015-020-01021-9
Luo Q., Fang X., Su J., Zhou J., Zhou B., Yang C., Liu L., Gui W., Tian L., Automated Visual Defect Classi-fication for Flat Steel Surface: A Survey. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020;69(12):9329–9349. DOI: 10.1109/tim.2020.3030167
Mentouri Z., Moussaoui A., Boudjehem D., Doghmane, H. Steel Strip Surface Defect Identification using Multiresolution Binarized Image Features. Journal of Failure Analysis and Prevention. 2020;20(6):1917–1927. DOI: 10.1007/s11668-020-01012-7
Gao Z., Bai L., Li Q. Research on Critical Rolling Speed of Self-excited Vibration in the Tandem Rolling Process of Thin Strip. Jixie Gongcheng Xuebao/Journal of Mechanical Engineering. 2017;53(12):118–132. DOI: 10.3901/jme.2017.12.118
Jeong C.S., Park J.H., Han S.I., Kim J.S. Shape recognition performance analysis and improvement in Sen-dzimir rolling mills. Journal of Mechanical Science and Technology. 2014;28(4):1455–1463. DOI: 10.1007/s12206-013-0965-2
Rednikov S.N., Akhmedyanova E.N., Zakirov D.M. Experience in Using Combined Diagnostic Systems for Assessing State of Metallurgical Equipment. In: Proceedings – 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018; 2018. DOI: 10.1109/glosic.2018.8570148
Top-7 rossiyskikh proizvoditeley stal’noy metalloproduktsii po itogam 2018 goda [Top seven Russian Steel Producers for 2018]. URL: https://metallobazy.ru/news/532 (accessed: 22.12.2020) (In
Russ.)
He H., Liu Y., Yang Q., Wang X., Wang S., Wang Q. Symmetry variable taper work roll technology for sili-con steel profile control in hot strip mills. Ironmaking and Steelmaking. 2020;47(6):587–595. DOI: 10.1080/03019233.2019.1585098
Kozhevnikov A.V., Smirnov A.S., Kozhevnikova I.A., Antonov P.V., Zhilenko S.V., Aralov A.I. Investiga-tion of Self-Oscillations and the Development of a Procedure of Stabilization of the Process in a Continuous Mill for Strip Cold Rolling. Metallurgist. 2020;64(7-8): 770–779. DOI: 10.1007/s11015-020-01053-1
Pang Y., Lin P., Sun Q., Zhang Z., Liu D. Experimental and numerical analyses of 45 steel during three dimensional severe plastic deformation (3D-SPD). Archives of Civil and Mechanical Engineering. 2020;20(4). DOI: 10.1007/s43452-020-00110-5
Pili R., García Martínez L., Wieland C., Spliethoff H. Techno-economic potential of waste heat recovery from German energy-intensive industry with Organic Rankine Cycle technology. Renewable and Sustainable
Energy Reviews. 2020;134. DOI: 10.1016/j.rser.2020.110324
Rubcov V.J., Shevchenko O.I., Spirina, A.S., Pankova N.A. Research into in-service deterioration of ball-rolling rolls. In: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 2020; 2020. DOI: 10.1088/1757-899x/966/1/012069
Samodurova M.N., Karandaeva, O.I., Khramshin, V.R. And Liubimov, I.V. Calculating power parameters of rolling mill based on model of deformation zone with four-roll passes. Machines. 2020;8(4):1–22. DOI: 10.3390/machines8040073
Kukhta Y.B., Logunova O.S., Egorova L.G., Torchinsky V.E., Belyavsky A.B., Romanov P.Y. Modelling the barrel body wear of the backup roll: mathematical model and software implementation. International Jour-nal of Advanced Manufacturing Technology. 2018;97(1-4):1363–1370. DOI: 10.1007/s00170-018-2058-y
Salganik V.M., Poletskov P.P., Kukhta Y.B., Kozhushkov E.Y., Kazakov, O.V. Improving the shape and flatness of hot-rolled strip by means of profil 2500 software. Steel in Translation. 2008;38(7):571–573. DOI: 10.3103/s096709120807019x
Jayakumar K. Quality Assessment Studies on AA7075 Plate in
Hot Rolling Process; 2021.
Jeng Y., Lee J., Hwu Y., Liu L., Lu C. Effects of operation parameters of cold rolling on surface finish of aluminum. Tribology International. 2020:148. DOI: 10.1016/j.triboint.2020.106321
Luo Q., Fang X., Su J., Zhou J., Zhou B., Yang C., Liu L., Gui W., Tian L. Automated Visual Defect Classi-fication for Flat Steel Surface: A Survey. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2020;69(12):9329–9349. DOI: 10.1109/tim.2020.3030167
Mentouri Z., Moussaoui A., Boudjehem D., Doghmane H. Steel Strip Surface Defect Identification using Multiresolution Binarized Image Features. Journal of Failure Analysis and Prevention. 2020;20(6):1917–1927. DOI: 10.1007/s11668-020-01012-7
Logunova O.S., Matsko I.I., Posohov I.A., Luk’ynov S.I. Automatic system for intelligent support of con-tinuous cast billet production control processes. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014;74(9-12):1407–1418. DOI: 10.1007/s00170-014-6056-4
Tutarova V.D., Logunova O.S. Surface temperature analysis of continuously cast ingot outside air/water cooling zone. Steel in Translation. 1998;28(8): 18–20.
Luk’yanov S.I., Suspitsyn E.S., Krasilnikov S.S., Shvidchenko D.V. Intelligent system for prediction of liquid metal breakouts under a mold of slab continuous casting machines. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2015;79(9-12):1861–1868. DOI: 10.1007/s00170-015-6945-1
Luk'yanov S.I., Suspitsyn, E.S., Krasil'nikov S.S., Konovalov M.V. Diagnosing technological defects in continuous slab casters. Metallurgist. 2014;58(3-4):310–315. DOI: 10.1007/s11015-014-9907-1
Vasiliev A.E., Lukyanov S.I., Logunova, O.S., Karyakin A.L. Improving the quality of continuously cast slabs: by means of the pinch roll drive of the horizontal part of a continuous casting machine. International Jour-nal of Advanced Manufacturing Technology. 2018;96(1-4). DOI: 10.1007/s00170-018-1614-9
Luk’yanov S.I., Shvidchenko N.V., Krasilnikov S.S., Shvidchenko D.V., Konovalov M.V. Optimizing speed of a run-out table of the hot strip mill. International Journal of Advanced
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power220109
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.