К проблеме определения параметров распределитель-ной сети по данным АИИС КУЭ
Аннотация
Рассматривается вопрос идентификации параметров четырехпроводной трехфазной распределительной электрической сети (РЭС) напряжением 0,4 кВ по данным векторов тока и напряжения, измеренных автоматизированной информационно-измерительной системой контроля и учета электроэнергии (АИИС КУЭ) в начале РЭС и у каждого ее абонента. Проведен анализ предложенного ранее метода идентификации параметров (сопротивлений) межабонентских участков РЭС, который базируется на модели физических процессов в электрических контурах сети и эквивалентных преобразованиях ее схемы замещения. Показано, что предлагаемые указанные преобразования не являются эквивалентными. При этом найденные сопротивления соответствуют фазным сопротивлениям межабонентских участков при условии равенства нулю сопротивлений нейтрального провода в РЭС и не равны фактическим сопротивлениям четырехпроводной сети. Представлен новый метод решения указанной задачи, основанный на оперативном измерении векторов тока и напряжения в двух разных режимах работы РЭС. Если текущий режим в сети не меняется, то для создания второго (отличающегося от текущего) может применяться однократное временное отключение одного из абонентов РЭС по команде от головного устройства АИИС КУЭ. Полученные результаты могут быть полезны при разработке подсистем АИИС КУЭ, выполняющих функции диагностики и контроля электрического состояния участков магистральной линии распределительной сети, а также оперативного мониторинга в ней коммерческих и технических потерь электроэнергии.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Zelenskii E.G., Kononov Y.G., Levchenko I.I. Identification of the Parameters of Distribution Networks by Synchronized Current and Voltage Measurements. Russian Electrical Engineering, 2016, vol. 87, no. 7, pp. 363–368. DOI: 10.3103/S1068371216070129
Omorov T.T., Osmonova R.Ch., Koibagarov T.Zh. Parametric Identification of a Distribution Network as Part of ASCME. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 46–52. (in Russ.) DOI: 10.14529/power180106
Omorov T.T., Osmonova R.Ch., Koibagarov T.Zh. Parametric Identification of a Distribution Network as Part of ASCME. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2018, vol. 18, no. 1, pp. 46–52. (in Russ.) DOI: 10.14529/power180106
Kononov Yu.G., Rybasova O.S., Mikhailenko V.S. [Refinement of the Parameters of the Medium-Voltage Network Lines Sections on the Basis of the Synchronous Measurements Data]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika [Russian Electromechanics], 2018, vol. 61, no. 1, pp. 77–84. (in Russ.) DOI: 10.17213/0136-3360-2018-1-77-84
Danilov M.I., Romanenko I.G. On Determination of Current and Voltage Vectors in the Distribution Net-work According to AIMS EMA. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2019,
vol. 19, no. 4, pp. 87–94. (in Russ.) DOI: 10.14529/power190410
IEEE Standard for Synchrophasor Measurements for Power Systems, [IEEE Std C37.118.1-2011 (Revision of IEEE Std C37.118-2005)], Dec. 28, 2011.
Wu Z., Zora L.T., Phadke A.G. Simultaneous Transmission Line Parameter and PMU Measurement Cali-bration. IEEE Power & Energy Society General Meeting, Denver, 2015, pp. 1–5. DOI: 10.1109/PESGM.2015.7286115
Ritzmann D., Rens J., Wright P. S., Holderbaum W., Potter B. A Novel Approach to Noninvasive Measu-rement of Overhead Line Impedance Parameters. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2017, vol. 66, pp. 1155–1163. DOI: 10.1109/TIM.2017.2665958
Kononov Yu.G., Zvada P.A. Sposob sinkhronizatsii izmereniy v elektricheskikh setyakh po chastote i faze napryazheniya silovoy seti [Method of Measurement Synchronization in Electric Networks by Frequency and Voltage Phase of Power Network]. Patent RF, no. 2619134, 2015.
Pegoraro P.A., Brady K., Castello P., Muscas C., von Meier A. Compensation of Systematic Measurement Errors in a PMU-Based Monitoring System for Electric Distribution Grids. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, vol. 68, pp. 3871–3882. DOI: 10.1109/TIM.2019.2908703
Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Osmonova R.Ch. On Modelling Unbalanced Distributive Networks In-corporated in ASCAE. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Power Engineering, 2017, vol. 17, no. 1, pp. 21–28. (in Russ.) DOI: 10.14529/power170103
Omorov T.T., Takyrbashev B.K., Osmonova R.Ch. [To the Calculation of Three-Phase Distributive Net-works in Control And Accounting of the Electric Power Automation Systems]. Energetik [Power Engineer], 2017, no. 4, pp. 28–31. (in Russ.)
Rejc Ž.B., Čepin M. [Estimating the Additional Operating Reserve in Power Systems with Installed Re-newable Energy Sources]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, vol. 62, pp. 654– 664. DOI: 10.1016/j.ijepes.2014.05.019
Čepin M., Demin M., Danilov M., Romanenko I., Afanasyev V. [Power System Reliability Importance Measures]. 29th European Safety and Reliability Conference, Hannover, 2019, pp. 1633–1637. DOI: 10.3850/978- 981-11-2724-3 0156-cd
Omorov T.T., Takyrbashev B.K. [Identification and Monitoring of Electric Power Losses in Distributive Network as a Part of ASCAE]. Elektrichestvo [Electricity], 2016, no. 11, pp. 4–11. (in Russ.)
Biswas P., Cai H., Zhou B., Chen B., Mashima, D., Zheng, V. Electricity Theft Pinpointing through Corre-lation Analysis of Master and Individual Meter Readings. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019. DOI: 10.1109/TSG.2019.2961136
Messinis G.M., Rigas A.E., Hatziargyriou N.D. A Hybrid Method for Non-Technical Loss Detection in Smart Distribution Grids. IEEE Transactions on Smart Grid, 2019, vol. 10, no. 6, pp. 6080–6091. DOI: 10.1109/TSG.2019.2896381
Tanveer A., Huanxin C., Jiangyu W., Yabin G. Review of Various Modeling Techniques for the Detection of Electricity Theft in Smart Grid Environment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, vol. 82,
pp. 2916–2933. DOI: 10.1016/j.rser.2017.10.040
Viegas J.L., Esteves P.R., Melício R., Mendes V.M.F., Vieira S.M. Solutions for Detection of Nontechnical Losses in the Electricity Grid: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 80,
pp. 1256–1268. DOI: 10.1016/j.rser.2017.05.193
Yip S.-C., Wong K.Sh., Hew W.-P., Gan M.-T., Phan R.C.-W., Tan S.-W. Detection of Energy Theft and Defective Smart Meters in Smart Grids Using Linear Regression. International Journal of Electrical Power & En-ergy Systems, 2017, vol. 91, pp. 230–240. DOI: 10.1016/j.ijepes.2017.04.005
Tanveer A. Non-Technical Loss Analysis and Prevention Using Smart Meters. Renewable and Sustaina-ble Energy Reviews, 2017, vol. 72, pp. 573–589. DOI: 10.1016/j.rser.2017.01.100
Wenpeng L., Lei Zh., Yixin Y. et al. Low voltage network electricity theft detection method based on AMI data. Patent CN, no. 106405276, 2016.
Bula I., Hoxha V., Shala M., Hajrizi E. Minimizing Non-Technical Losses with Point-to-Point Measure-ment of Voltage Drop Between “SMART” Meters. IFAC-PapersOnLine, 2016, vol. 49, iss. 29, pp. 206–211. DOI: 10.1016/j.ifacol.2016.11.103
Jokar P., Arianpoo N., Leung V. Electricity Theft Detection in AMI Using Customers' Consumption Pat-terns. IEEE Transactions on Smart Grid, 2015, vol. 7, no. 1, pp. 216–226. DOI: 10.1109/TSG.2015.2425222
Spirić J., Dočić M., Stanković S.S. [Fraud detection in registered electricity time series]. International Journal of Electrical Power& Energy Systems, 2015, vol. 71, pp. 42–50. DOI: 10.1016/j.ijepes.2015.02.037
Sapronov A.A., Kuzhekov S.L., Tynyanskiy V.G. [Expeditious Identification of Uncontrollable Electricity Consumption in Electric Networks up to 1 kV]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika [Russian Electromechanics], 2004, no. 1, pp. 55–58. (in Russ.)
Danilov M.I., Romanenko I.G. [A Method to Identify Locations of Uncontrolled Electricity Consumption in Electric Networks 0,4 kV]. Izvestija vuzov. Elektromekhanika [Russian Electromechanics], 2019, vol. 61, no. 4, pp. 90–96. (in Russ.)
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power200201
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.