АДАПТИВНОЕ ГАРАНТИРОВАННОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ПОСТОЯННОГО СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ОШИБОК ИЗМЕРЕНИЙ
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Фомин, В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация / В.Н. Фомин. – М.: Наука, 1984. – 288 с.
Sorenson, H.W. Least-squares estimation: from Gauss to Kalman / H.W. Sorenson // IEEE Spectrum. – 1970. – Vol. 7, iss. 7. – P. 63–68.
Kalman, R.E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems / R.E. Kalman // Transactions of the ASME – Journal of Basic Engineering. – 1960. – Vol. 82. – P. 35–45.
Stepanov, O.A. Kalman Filtering: Past and Present. An Outlook from Russia / O.A. Stepanov // Gyroscopy and Navigation. – 2011. – Vol. 2, iss. 2. – P. 99–110.
Kalman, R.Е. Identification of noisy systems / R.E. Kalman // Russian Mathematical Surveys. – 1985. – Vol. 40. – Issue 4. – P. 25–42.
Jazwinski, A.H. Adaptive filtering / A.H. Jazwinski // Automatica. – 1969. – No. 5. – P. 475–485.
Mehra, R.K. Approaches to adaptive filtering / R.K. Mehra // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1972. – Vol. 17, iss. 5. – P. 693–698.
Малышев, В.В. Анализ и синтез высокоточного управления летательными аппаратами / В.В. Малышев, А.И. Кибзун. – М.: Машиностроение, 1987. – 302 с.
Канторович, Л.В. О некоторых новых подходах к вычислит
ельным методам и обработке наблюдений / Л.В. Канторович // Сибирский математический журнал, 1962. – Т. 3, № 5. – С. 701–109.
Schweppe, F Recursive state estimation: Unknown but bounded errors and system input / F. Schweppe // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1968. – Vol. 13, iss. 1. – P. 22–28.
Bertsekas, D. Recursive state estimation for a set-membership description of uncertainty / D. Bertsecas, I. Rhodes // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1971. – Vol. 16, iss. 2. – P. 117–128.
Кац, И.Я. Минимаксная многошаговая фильтрация в статистически неопределенных ситуациях / И.Я. Кац, А.Б. Куржанский // Автоматика и телемеханика. – 1978. – № 11. – С. 79–87.
Бакан, Г.М. Нестатистическая постановка и решение одной задачи фильтрации / Г.М. Бакан // Автоматика и телемеханика. – 1983. – № 9. – С. 32–44.
Кейн, В.М. Оптимизация систем управления по минимаксному критерию / В.М. Кейн. – М.: Наука, 1985. – 248 с.
Черноусько, Ф.Л. Гарантированные оценки неопределенных величин при помощи эллипсоидов / Ф.Л. Черноусько // Доклады АН СССР. – 1980. – Т. 251, № 1. – С. 51–54.
Куржанский, А.Б. Задача идентификации – теория гарантированных оценок / А.Б. Куржанский // Автоматика и телемеханика. – 1991. – № 4. – С. 3–26.
Ширяев, В.И. Синтез управления линейными системами при неполной информации / В.И. Ширяев // Изв. РАН, ТиСУ. – 1994. – № 3. – С. 229–237.
Ширяев, В.И. Алгоритмы управления динамическими системами в условиях неопреде-ленности / В.И. Ширяев // Мехатроника. – 2001. – № 8. – С. 2–5.
Кунцевич, В.М. Управление в условиях неопределенности: гарантированные результаты в задачах управления и идентификации / В.М. Кунцевич. – К.: Наукова думка, 2006. – 264 с.
Поляк, Б.Т. Фильтрация при неслучайных возмущениях: метод инвариантных эллипсоидов / Б.Т. Поляк, М.В. Топунов // Доклады АН. – 2008. – Т. 418, № 6. – С. 749–753.
Матасов, А.И. Метод гарантирующего оценивания / А.И. Матасов. – М.: Изд-во МГУ, 2009. – 100 с.
Назин, С.А. Параметрическое оценивание методом эллипсоидов в линейных многомерных системах с неопределенным описанием модели / С.А. Назин, Б.Т. Поляк // Автоматика и телемеханика. – 2007. – № 6. – С. 67–80.
Сальников, Н.Н. Эллипсоидальное оценивание состояний и параметров динамической системы при отсутствии априорной информации / Н.Н. Сальников // Проблемы управления и информатики. – 2014. – № 2. – C. 144–156.
Шалыгин, А.С. Методы моделирования ситуационного управления движением беспи-лотных летательных аппаратов. / А.С. Шалыгин, Л.Н. Лысенко, О.А. Толпегин; под ред. А.В. Ноздрачева и Л.Н. Лысенко – М.: Машиностроение, 2012. – 584 с.
Le, V.T.H. Zonotopes: from Guaranteed State-estimation to Control / V.T.H. Le, C. Stoica, T. Alamo, E.C. Camacho, D. Dumur. – Wiley-ISTE, 2013. – 335 p.
Blanchini, F. Set-Theoretic Methods in Control / F. Blanchini, S. Miani. – Birkhauser, 2015. – 630 p.
Эльясберг П.Е. Измерительная информация: сколько её нужно? Как её обрабатывать? / П.Е. Эльясберг. – М.: Наука, 1983. – 209 с.
Кощеев, А.С. Адаптивное оценивание эволюции многошаговых систем в условиях не-определенности / А.С. Кощеев, А.Б. Куржанский // Изв. АН СССР. Техническая киберне-тика. – 1983. – № 2. – С. 72–93.
Barabanov, A.E. Linear filtering with adaptive adjustment of the disturbance covariation ma-trices in the plant and measurement noise / A.E. Barabanov // Automation and Remote Con-trol. – 2016. – Vol. 77. – P. 21–36.
Гриценко, Н.С. Адаптивное оценивание. Часть 1 / Н.С. Гриценко, А.И. Гусаров, В.П. Логинов, К.К. Севастьянов // Зарубежная радиоэлектроника. – 1983. – № 7. – С. 3–27.
Первачев, С.В. Адаптивная фильтрация сообщений / С.В. Первачев, А.И. Перов. – М.: Радио и связь, 1991. – 160 с.
Kogan, M.M. Optimal estimation and filtration under unknown covariances of random factors / M.M. Kogan // Automation and Remote Control. – 2014. – Vol. 75, iss. 11. – P. 1964–1981.
Magill, D.T. Optimal Adaptive Estimation of Sampled Stochastic Processes / D.T. Magill // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1965. – Vol. 10, iss. 4. – P. 434–439.
Lainiotis, D.G. Partitioning: A unifying framework for adaptive systems, I: Estimation /
D.G. Lainiotis // Proceedings of the IEEE. – 1976. – Vol. 64, iss. 8. – P. 1126–1143.
Koshaev, D.A. Kalman filter-based multialternative method for fault detection and estimation / D.A. Koshaev // Automation and Remote Control. – 2010. – Vol. 71. – P. 790–802.
Дмитриев, С.П., Многоальтернативная фильтрация в задачах обработки навигацион-ной информации / С.П. Дмитриев, О.А. Степанов // Радиотехника. – 2004. – № 7. – С. 11–17.
Fisher, K.A. Multiple model adaptive estimation with filter spawning / K.A. Fisher, P.S. May-beck // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. – 2002. – Vol. 38, iss. 3. –
P. 755–768.
Rong, Li X. Survey of maneuvering target tracking. Part V. Multiple-model methods / X. Rong Li, V.P. Jilkov // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. – 2005. – Vol. 41, iss. 4. – P. 1255–1321.
Khadanovich, D.V On the estimation of measurement errors in linear dynamical systems / D.V. Khadanovich, Shiryaev V.I. // Proceedings of 2016 3rd Russian Conference “Mathemati-cal Mode¬ling and Information Technologies” (MMIT 2016). – 2016. – Vol. 1825. – P. 35–43.
Хаданович, Д.В. К задаче оценивания ошибок измерений в системах управления при неполной информации / Д.В. Хаданович, В.И. Ширяев // Вестн. ЮУрГУ. Сер. Компьютер-ные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2018. – Т. 18, № 4. – С. 25–40.
Шелудько, А.С. Алгоритм минимаксной фильтрации для одномерного хаотического процесса / А.С. Шелудько, В.И. Ширяев // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2014. – № 5. – С. 8–12.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr200403
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.