ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ КОРРЕКЦИИ ПАРАМЕТРОВ РАБОЧЕЙ ПАМЯТИ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ

Анна Александровна Петренко, Владимир Семенович Кубланов

Аннотация


В настоящей работе приведены результаты системного анализа информационно-измери­тельной системы (ИИС) для коррекции параметров рабочей памяти добровольцев-испытуе­мых в процессе обучения, в которой запуск процесса нейропластичности головного мозга осуществляется с помощью стимуляции нервных образований шеи пространственно распределенным полем импульсов напряжения, мишенью стимуляции являются шейные ганглии симпатической нервной системы, контроль функциональных изменений в организме осуществляется по данным изменений параметров системы кровоснабжения, а для оценки рабочей памяти используются психометрические тесты. Цель работы: разработка ИИС с использованием нейроэлектростимуляции периферических нервных образований шеи для коррекции параметров рабочей памяти в процессе обучения. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 65 добровольцев-испытуемых, разделенных с помощью рандомизации на экспериментальную, контрольную и плацебо группы. Оценка параметров рабочей памяти проводилась с использованием теста dual 2-back, а оценка функционального состояния проводилась с помощью анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР). Результаты. Результаты исследования показали, что предложенная структура ИИС и методика коррекции рабочей памяти позволяют улучшать показатели рабочей памяти и нормализовать состояние вегетативной нервной системы после трех процедур коррекции. Полученные результаты по тесту практически не изменяются и сохраняются через 2 месяца. Заключение. ИИС, обеспечивающая многоканальную нейроэлектростимуляцию периферических нервных образований шеи, является эффективной для коррекции когнитивных навыков, что актуально для решения задач из сферы образования.

Ключевые слова


информационно-измерительная система, нейроэлектростимуляция, системный анализ, информация, методы и алгоритмы, когнитивные характеристики, рабочая память.

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Nalichaeva S.A. Psihologiya stressa [Psychology of stress]. Sevastopol, Avangard Publ., 2018. 97 p.

Gupta P.K., Sharma V. Working Memory and Learning Disabilities: A Review. The International Journal of Indian Psychology, 2017, vol. 4 (4), pp. 111–121. DOI: 10.25215/0404.013

Masoura E.V. Establishing the link between working memory function and learning disabilities. Learning disabilities. A contemporary journal, 2006, vol. 4 (2), pp. 29–41.

Swanson H.L., Howard C.B., Saez L. Do different components of working memory underlie different subgroups of reading disabilities? Journal of learning disabilities, 2006, vol. 39 (3), pp. 252–269.

Alloway T.P. Working memory, but not IQ, predicts subsequent learning in children with learning difficulties. European Journal of Psychological Assessment, 2009, vol. 25 (2), pp. 92–98. DOI: 10.1027/1015-5759.25.2.92

Lebedev A.V., Zhigalov Yu.A. Psihicheskie processy i sostoyaniya [Mental processes and states]. St. Petersburg, 1999. 124 p.

Mandel' B.R. Sovremennaya pedagogicheskaya psihologiya [Modern educational psychology]. Moscow, Direkt-Media Publ., 2015. 828 p.

Brain Waves Module 2: Neuroscience: implications for education and lifelong learning. The Royal Society, 2011.

Kublanov V.S. [Electrophysical method for correcting violations of the cerebral blood supply regulation system]. Biomedical Radioelectronics, 1999, no. 4, pp. 12–15. (in Russ.)

Akulov S.A., Fedotov A.A. Osnovy teorii biotekhnicheskih sistem [Foundations of the theory of biotechnical systems]. Moscow, Fizmatlit Publ., 2014. 259 p.

Popechitelev E.P. Chelovek v biotekhnicheskoj sisteme [Human in biotechnical system]. Staryy Oskol, TNT Publ., 2016. 584 p.

Ershov Yu.A., Shchukin S.I. Osnovy analiza biotekhnicheskih sistem [Fundamentals of the analysis of biotechnical systems]. Moscow, Publishing house of Bauman Moscow State Technical University, 2011. 526 p.

Kublanov V.S., Babich M.V., Petrenko T.S. New principles for the organization of neurorehabilitation. Biomedical Engineering, 2018, no. 52, pp. 9–13.

Rizzo D.C. Fundamentals of anatomy and physiology. Boston, USA, Cengage Learning, 2015. 562 p.

Kublanov V., Aftanas L., Petrenko T., Danilenko K. Investigation of the Neuro-electrostimu¬lation Mechanisms by Means of the Functional MRI: Case Study. Proceedings of the 11th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2018, vol. 4, pp. 319–324. DOI: 10.5220/0006712203190324

Pelegrina S., Lechuga M.T., García-Madruga J.A., Rosa Elosúa M. Normative data on the n-back task for children and young adolescents. Front. Psychol., 2015, vol. 6: 1544, pp. 1–11.

Jaeggi S., Studer-Luethi B., Buschkuehl M., Su Y. The relationship between n-back performance and matrix reasoning – implications for training and transfer. Intelligence, 2010, vol. 38, no. 6, pp. 625–635.

Ruf S.P., Fallgatter A.J., Plewnia C. Augmentation of working memory training by transcranial direct current stimulation (tDCS). Sci. Rep., 2017, vol. 7 (1), no. 876, pp. 1–11.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.