MODELING THE DYNAMICS OF GROSS REGIONAL PRODUCT

A. V. Kutyshkin

Abstract


The gross regional product is a key macroeconomic indicator that characterizes the development of the regional socio-economic system. Modeling the dynamics of this indicator, as the final product of the economic system, also involves the development of models for changing the values of aggregated cost factors associated with its production. One of the directions of using the developed models is the formation of short-term forecasts of the direct values of the gross regional product and the factors of labor and capital costs of the regional economy that determine them. Aim. Modeling the dynamics of the value of the gross product of the regional economy of the Yamal-Nenets Autonomous Okrug on the basis of the one-sector model of R. Solow for the formation of short-term forecasts of the value of this indicator. Materials and methods. The one-sector model of economic growth by R. Solow is used, in which the functioning of the regional economy is described by two-factor neoclassical functions with a constant elasticity of substitution of factors of production costs. Production functions are identified using retrospective sequences of indices of gross regional product and cost factors of the regional economy. Short-term forecasting of the gross product of the regional economy is carried out using a production function that provides a better approximation of retrospective data of the time interval of the previous forecasting year. Results. Neoclassical two-factor production functions with constant elasticity of substitution of cost factors of the regional economy of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug (YNAO) for the period from 2001 to 2018 were constructed.The values of the gross regional product and the average annual number of employed in
the Yamal-Nenets economy were calculated for 2017–2019, which were compared with the corresponding data published by the Federal State Statistics Service of the Russian Federation, and
the forecast values published by the regional administration. Conclusion. It has been established that the used production functions give acceptable estimates of the approximation of the actual values of the gross regional product of the considered regional economy in the considered time interval. Modi­fication of the models for changing the values of cost factors made it possible to increase the accuracy of short-term forecasts, both directly of the values of the gross regional product and the values of factors of labor and capital costs.


Keywords


regional economy, the gross regional product, modeling the dynamics of cost factors, production functions

References


Солоу, Р.А. Перспективы теории роста / Р.А. Солоу // Мировая экономика и международные отношения. – 1966. – № 8. – С. 69–77.

Колемаев, В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В.А. Колемаев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 295 с.

Демин, Н.С. Управление односекторной экономикой на конечном интервале времени в модели Солоу / Н.С. Демин, Е.В. Кулешова // Вестник Томского государственного университета. – 2004. – № 2 (84). – С. 52–56.

Анисимов, А.В. Задача оптимального управления для односекторной модели экономического роста со смешанными ограничениями / А.В. Анисимов, Н.Л. Григоренко, Л.Н. Лукьянова // Труды факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. Прикладная математика и информатика: сб. науч. тр. – М.: МГУ, 2013. – С. 5–21.

Параев, Ю.И. Аналитическое решение задачи оптимального управления односекторной экономикой на конечном интервале времени / Ю.И. Параев, Т.И. Грекова, Е.Ю. Данилюк // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2011. – № 4 (17). – С. 5–15.

Тихонов, М.С. Построение прогноза доходной части бюджета Рязанской области на основе анализа односекторной макроэкономической модели региона / М.С. Тихонов // Известия РАЕН. Дифференциальные уравнения. – 2009. – № 14. – С. 132–141.

Воронов, А.А. Исследование экономики Северо-Западного региона Российской Федерации как нелинейной динамической системы при помощи модели Солоу / А.А. Воронов // Проблемы экономики и менеджмента. – 2014. – № 7 (35). – С. 27–32.

Гаджикурбанов, Д.М. Экономическое развитие индустриального региона: оценочный подход / Д.М. Гаджикурбанов, Л.М. Лабутина // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – 2015. – Т. 18, № 3. – С. 70–74.

Лазарева, И.А. Построение и идентификация односекторной модели экономики региона, учитывающей конечное потребление и конкуренцию за ограниченные ресурсы / И.А. Лазарева, Е.Ю. Лискина // Вестник РАЕН. – 2016. – Т. 16, № 3. – С. 36–40.

Кокоткина, Т.Н. Математические модели в прогнозировании развития экономики региона: моногр. / Т.Н. Кокоткина, Н.С. Садовин, Е.И. Царегородцев. – Йошкар-Ола: ООО «СТИНГ», 2017. – 177 с.

Экономико-математическое моделирование: учеб. для студентов вузов / под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 800 с.

Бессонов, В.А. Динамика основных фондов и инвестиций в российской переходной экономике / В.А. Бессонов, И.Б. Воскобойников. − М.: ИЭПП, 2006. – 65 с.

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 320 с.

Статистический ежегодник. Ямало-Ненецкий автономный округ: в 2 ч. Ч. I (I) (1990–2016) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2020. – 343 с.

Статистический ежегодник. Ямало-Ненецкий автономный округ: в 2 ч. Ч. II (2017–2019) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2020. – 267 с.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.