Основы математического моделирования в политической науке
Аннотация
Политические процессы представляют собой сложную систему организационного типа. В статье мы рассматриваем некоторые положения, которые вытекают из принципа системного подхода, имеющие прямое отношение к управлению сложными организационными системами. При этом основное внимание обращаем на тесную связь принципа системного подхода и математического моделирования систем организационного управления. Цели и задачи. Основной целью статьи является рассмотрение идей системного подхода, которые заключаются в акцентировании внимания на качества и свойства, присущие системе в целом. Поведение отдельных элементов системы анализируется только в том смысле, в каком они имеют отношение к целедостижению и к эффективности функционирования системы в целом. Реализацию системного подхода для организации управления с учетом принципа обратной связи обеспечивает математическое моделирование. Методы. Математическая модель позволяет формировать логически стройное формализованное описание управленческих задач. В формальной структуре задачи выделяются следующие элементы принятия решений: цели, управляемые переменные, внешние переменные, неконтролируемые параметры, ограничения, решение, критерий эффективности. Разработка математической модели заключается в установлении взаимосвязей между всеми элементами формальной структуры задачи и отражении их с помощью математических выражений (уравнений, неравенств и т. п.). Результаты. В статье представлена декомпозиция процесса разработки управленческого решения в составе следующих этапов: вербальная постановка задачи (формулировка проблемы), формирование математической модели, решение задачи, анализ решения, корректировка модели (при необходимости) и нахождение скорректированного решения, реализация окончательно принятого решения в практику управления. В конце статьи рассматривается пример решения управленческой задачи в соответствии со всеми перечисленными этапами. Заключение. Использование математического моделирования и методов для решения управленческих задач в профессиональный деятельности политика позволяет повысить эффективность принимаемых им решений и обеспечивает его коммуникационными средствами за счет использования профессионального математического языка.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Мангейм Дж.Б., Рич Р.К. Политология: методы исследования: пер. с англ. М.: Весь мир, 1997. 544 с.
Cox G.W. Strategic Voting Equilibria Under the Single Nontransfcrable Vote // The American Political Science Review. 1994. Vol. 88, no. 3. P. 608–621.
Cox G.W., Shugart M.S. Strategic Voting under Proportional Representation // Journal of Law, Economics and Organization. 1996. Vol. 12, no. 2. P. 299–324.
Ordeshook P.C., Zeng L. Some Properties of Hare Voting with Strategic Voters // Public Choice. 1994. Vol. 78, no. 1. P. 87–101.
Potthoff H., Miller S. The Social Democratic Party of Germany, 1848–2005. Translated by M. Kane. Dietz, 2006.
Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. М.: Наука, 2010. 552 с.
Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы. М.: Дело АНХ, 2015. 640 c.
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. 296 с.
Гельруд Я.Д. Методы исследования в менеджменте: учеб. пособие. Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2014. 282 с.
Козлов В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений. М.: Проспект, 2016. 176 c.
Баллод Б.А. Методы и алгоритмы принятия решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2009. 224 c.
Экономико-математические методы и прикладные модели / под. ред. В.В.Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. 490 с.
Труды ИСА РАН: Математические модели социально-экономических процессов. Методы принятия решений. Численные методы решения. Экономические и социокультурные проблемы информационного общества. Управление рисками и безопасностью / под ред. С.В. Емельянова. М.: Красанд, 2013. 124 c.
Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения. М.: ЮНИТИ, 1999. 407 с.
Андрейчиков А.В., Андрейчиков О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2001. 368 с.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr220110
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.