ЭВОЛЮЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РАЗРАБОТКЕ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ И В СИСТЕМАХ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Аннотация

В настоящее время применение больших языковых моделей (large language model, далее – LLM) в корпоративных информационных системах и системах поддержки принятия решений становится все более распространенной практикой. Цель исследования: рассмотреть последовательное развитие технологий, использующихся в корпоративных информационных системах, от математических моделей до нейронных сетей, включая большие языковые модели, а также выдвинуть рекомендации по применению LLM в корпоративных системах и предположить, каковы будущие тенденции и риски применения алгоритмов искусственного интеллекта в таких системах. Методы и материалы. Исследование основано на ретроспективном анализе алгоритмов искусственного интеллекта. Рассмотрено несколько вариантов использования больших языковых моделей в корпоративных системах и системах поддержки принятия решений и проведен их сравнительный анализ по ряду критериев, выявленных на основе изученных существующих исследований. Результаты. Приведено несколько рекомендаций лучших практик по применению рассмотренных подходов к применению LLM в корпоративных системах. Также описаны преимущества и недостатки нового подхода к разработке программного обеспечения с применением LLM, где человек выступает в роли архитектора и планировщика задач, а LLM – в роли их исполнителя. Рассмотрены передовые технологии, ядром которых являются большие языковые модели – агентный искусственный интеллект, позволяющий моделям взаимодействовать со внешним миром посредством инструментов и выполнять разноплановые задачи подобно человеку. Приведены предположения о будущих тенденциях в применении искусственного интеллекта в целом и LLM в частности в корпоративных информационных системах и системах поддержки принятия решений и рисках, связанных с дальнейшим развитием этих технологий. Заключение. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для принятия решений управленцами в отношении целесообразности применения рассмотренных в статье методов и связанных с ними рисков при построении корпоративных информационных систем.