Методы интеллектуального перестроения форума, основанные на семантическом анализе

Александр Андреевич Козько

Аннотация


Статья посвящена вопросу информационной перегрузки пользователей интернет-форумов. Рассмотрена сама технология веб-форума, определены недостатки существующих реализаций, которые приводят к проблеме информационной перегрузки. Рассмотрены существующие методы борьбы с этой проблемой. Предложен алгоритм структурно-семантического анализа сообщений на веб-форуме, позволяющий связывать сообщения в логические единицы – подтопики. Предложены, основанные на этом алгоритме, методы структурной адаптации веб-форума, позволяющие автоматически структурировать сообщения веб-форума в соответствии с их семантическим содержанием. Показаны перспективы использования такого подхода для борьбы с информационной перегрузкой.


Ключевые слова


семантический анализ; онлайн-форумы; информационная перегрузка

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Qiu, M. Influence of Group Configuration on Online Discourse Reading / M. Qiu, D. McDougall // Computers & Education. – 2015. – 87. – P. 151–165. DOI: 10.1016/j.compedu.2015.04.006

Логиновский, О.В. Корпоратвиная информационно-аналитическая система крупного вуза как эффективный инструмент повышения качества управления / О.В. Логиновский, М.И. Нестеров, А.Л. Шестаков // Известия вузов. Уральский регион. – 2013. – № 1. – С. 40–52.

Koz’ko, A.A., Construction of Adaptive Educational Forums Based on Intellectual Analysis of Structural and Semantics Features of Messages / A.A. Koz’ko // Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST'2015), Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015. – P. 46–51.

Recovering Implicit Thread Structure in Newsgroup Style Conversations / Y.C. Wang, M. Joshi, W.W. Cohen, C.P. Rosé // ICWSM. – 2008, March.

Crowdsourcing Civility: A Natural Experiment Examining the Effects of Distributed Moderation in Online Forums / C. Lampe, P. Zube, J. Lee et al. // Government Information Quarterly. – 2014. – 31(2). – P. 317–326. DOI: 10.1016/j.giq.2013.11.005

Simarpreet, G. Exploring the Benefits of Tagging Forum Posts Based on a Hierarchical Domain Model of the Course Content in Online Forums. PhD Diss. / G. Simarpreet. – 2014.

Summarizing Web Forum Threads Based on a Latent Topic Propagation Process / Z. Ren, J. Ma, S. Wang, Y. Liu // Proceedings of the 20th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. – ACM, 2011, October. – P. 879–884. DOI: 10.1145/2063576.2063703

Almahy, I. Web Discussion Summarization: Study Review / I. Almahy, N. Salim // Proc. of the First International Conference on Advanced Data and Information Engineering (DaEng-2013). – Springer Singapore, 2014. – P. 649–656.

Muthmann, K. Detecting Near-duplicate Relations in User Generated Forum Content / K. Muthmann, A. Löser // Proc. of OTM Confederated International Conferences “On the Move to Meaningful Internet Systems”. – Springer Berlin Heidelberg, 2010, October. – P. 698–707. DOI: 10.1007/978-3-642-16961-8_96

Near-Duplicate Detection for Web-Forums / K. Muthmann, W.M. Barczyński, F. Brauer, A. Löser // Proc. of the 2009 International Database Engineering & Applications Symposium. – ACM, 2009, September. – P. 142–151. DOI: 10.1145/1620432.1620447

Lee, J.T. Discovering High-Quality Threaded Discussions in Online Forums / J.T. Lee, M.C. Yang, H.C. Rim // Journal of Computer Science and Technology. – 2014. – 29(3). – P. 519–531. DOI: 10.1007/s11390-014-1446-5

Bitton, E. A Spatial Model for Collaborative Filtering of Comments in an Online Discussion Forum / E. Bitton // Proc. of the third ACM Conference on Recommender Systems. – ACM, 2009, October. – P. 393–396. DOI: 10.1145/1639714.1639797

Interpreting TF-IDF Term Weights as Making Relevance Decisions / H.C. Wu, R.W.P. Luk, K.F. Wong, K.L. Kwok // ACM Transactions on Information Systems (TOIS). – 2008. – 26(3). – P. 13. DOI: 10.1145/1361684.1361686

TF-ICF: A New Term Weighting Scheme for Clustering Dynamic Data Streams / J.W. Reed, Y. Jiao, T.E. Potok et al. // Proc. of the 5th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'06). – 2006, December. – P. 258–263. DOI: 10.1109/icmla.2006.50

Landauer, T.K. An Introduction to Latent Semantic Analysis / T.K. Landauer, P.W. Foltz, D. Laham // Discourse Processes. – Vancouver, 1998. – 25(2–3). – P. 259–284. DOI: 10.1080/01638539809545028

Mihalcea, R. Wikify!: Linking Documents to Encyclopedic Knowledge / R. Mihalcea, A. Csomai // Proc. of the Sixteenth ACM Conference on Conference on Information and Knowledge Management. – ACM, 2007, November. – P. 233–242. DOI: 10.1145/1321440.1321475

Witten, I. An Effective, Low-cost measure of Semantic Relatedness Obtained from Wikipedia Links / I. Witten, D. Milne // Proc. of AAAI Workshop on Wikipedia and Artificial Intelligence: an Evolving Synergy. – AAAI Press, Chicago, USA, 2008, July. – P. 25–30.

Strube, M. WikiRelate! Computing Semantic Relatedness Using Wikipedia / M. Strube, S.P. Ponzetto // AAAI. – 2006, July. – Vol. 6. – P. 1419–1424.

Gabrilovich, E. Computing Semantic Relatedness Using Wikipedia-Based Explicit Semantic Analysis / E. Gabrilovich, S. Markovitch // IJcAI. – 2007, January. – Vol. 7. – P. 1606–1611.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr170101

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.