К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТЯХ ТРАНСФЕРА ИНСТРУМЕНТОВ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПОДДЕРЖКИ ЛОГИСТИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА

Георгий Маркович Грейз

Аннотация


Управление логистическими системами промышленных предприятий базируется на использова- нии достаточно разнородной, не всегда определенной информации. Наличие различных видов неопределенности в сложной иерархической системе логистического менеджмента промышленных предприятий дает основание для аналитической поддержки управленческих решений на базе теории нечетких множеств. Использование теории нечетких множеств позволяет свести воедино и адекватно учесть всю необходимую разнообразную информацию. При этом информация о функционировании логистической системы должна быть представлена в специфической форме в виде функций принадлежности. В статье обосновано, что инструментарий теории нечетких множеств может быть применен для описания параметров логистической системы промышленных предприятий и обоснования принятия решений в сфере логистического менеджмента. В рамках системы информационно-аналитической поддержки логистического менеджмента промышленных предприятий предлагается использовать инструментарий задачи «определения образа нечеткого множества» и ее разновидности – «определение подпрямого образа нечеткого множества» для выбора варианта сочетания ключевых показателей эффективности логистического менеджмента, наилучшим образом отвечающего заданному комплексу критериев. Использование теории нечетких множеств позволяет также определить нечеткие значения факторов, в результате воздействия которых логистическая система предприятия получила имеющийся у нее или целевой набор признаков. Для анализа факторов, влияющих на ключевые показатели эффективности логистического менеджмента промышленного предприятия, предлагается использовать инструментарий задачи «определения прообраза нечеткого множества при нечетком бинарном отношении».

Ключевые слова


логистический менеджмент промышленных предприятий; система информационно-аналитической поддержки; теория нечетких множеств; ключевые показатели эффективности логистического менеджмента; мониторинг управленческих решений;

Полный текст:

PDF

Литература


Altunin A.E., Semukhin M.V. Modeli i algoritmy prinyatiya resheniy v nechetkikh usloviyakh [Models and algorithms

for decision making in fuzzy environment]. Tyumen', 2002. 265 p.

Bellman R., Zade L. [Decision making in vague terms]. Voprosy analiza i protsedury prinyatiya resheniy [Collection

book: Questions of analysis and decision-making procedures]. Moscow, Mir Publ., 1976, pp. 172–215. (in Russ.)

Gusev L.A., Smirnova I.M. [Fuzzy sets. Theory and applications (review)]. Avtomatika i telemekhanika [Automatics

and telemechanics]. 1973, no. 5, pp. 66–85. (in Russ.)

Zade L.A. Ponyatie lingvisticheskoy peremennoy i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennykh resheniy [Concept of a

linguistic variable and its application to the adoption of approximate solutions]. Moscow, Mir Publ., 1976. 161 p.

Zade L.A. [Fuzzy sets and their application in image recognition and cluster analysis]. Klassifikatsiya i klaster [Classification

and clustering: collection book]. Moscow, Mir Publ., 1980, pp. 208–247. (in Russ.)

Kofman A. Vvedenie v teoriyu nechetkikh mnozhestv [Introduction to the theory of fuzzy sets]. Moscow, Radio i

svyaz' Publ., 1982. 432 p.

Kuchin B.L., Altunin A.E. Upravlenie sistemoy gazosnabzheniya v oslozhnennykh us-loviyakh ekspluatatsii [Management

of gas supply system in extreme conditions]. Moscow, Nedra Publ., 1987. 209 p.

Orlovskiy S.A. Problemy prinyatiya resheniy pri nechetkoy iskhodnoy informatsii [Problems of decision making under

fuzzy source of information]. Moscow, Nauka Publ., 1980. 208 p.

Semukhin M.V. Teoriya nechetkikh mnozhestv [Fuzzy sets theory]. Tyumen', 1999. 50 p.

Ukhobotov V.I. Izbrannye glavy teorii nechetkikh mnozhestv [Selected chapters of fuzzy sets theory]. Chelyabinsk,

245 p.

Bellman R.E., Gierts M. On the analitical formalism of theory of fuzzy sets. Inform. Sci., 1973, vol. 5, no. 2, pp.

–156.

Chang S.S.L. Application of fuzzy set theory to economics. Kybernetes, 1977, vol. 6, pp. 203–208.

Dubois D., Prade H. Fuzzy sets and systems: Theory and applisations. New York, Acad. Press, 1980. 394 p.

Kickert W.Y.M. and oth. Application of Fuzzy Controller in a Warm Water Plent. Au-tomatica, 1976, vol. 12, no. 4,

pp. 301–308.

Tanaka H., Asai K. Fuzzy solution in fuzzy linear programming problems. IEEE Trans. Syst. Maan and Cybern.,

, no. 2, pp. 325–328.

Urban B., Hansel V. A fuzzy concept in the theory of strategic decision where several objectives exist. Fuzzy inf.,

Proc. IFAC Symp. Marseille, 19–21 July, 1983. Oxford e.a., 1984, pp. 313–320.

Yager R.R. Fuzzy sets, probilities and decision. J. of Cybern., 1980, no. 10, pp. 1–18.

Zadeh L.A. Fuzzy Sets. Information and Control, 1965, vol. 8, no. 3, pp. 338–353.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.