УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

Елена Александровна Лясковская, Владимир Вячеславович Козлов

Аннотация


Тенденции глобализации и интернационализации оказывают влияние не только на товарные, финансовые, технологические и ресурсные рынки, но и на системы управления персоналом и конкурентоспособностью сотрудников. «Интернет всего» и машинное обучение – это те же вызовы для современных социально-экономических отношений, что и паровая машина для экономики конца XVIII века. «Большие данные» пришли на смену «электрификации» и «компьютеризации». При этом экстремальная автоматизация играет двойственную роль в управлении персоналом. С одной стороны, она, безусловно, влияет на то «как управлять», с другой стороны, принципиально изменяет как субъект, так и объект управления или «кто и кем управляет». И если big data становится «новой нефтью», то технологии работы, владение и использование технологией машинного обучения будет основой национальной безопасности в XXI веке.  В статье рассмотрен понятийный аппарат по вопросам трудовых отношений, проанализированы развитие теории управления трудовыми ресурсами, изменение значимости экономических ресурсов и капитала в рамках четырех промышленных революций, определены составляющие конкурентоспособности персонала в цифровой экономике; исследована трансформация рынка труда, особенности управления персоналом в цифровой экономике, разработана система управления конкурентоспособностью персонала в цифровой экономике, основанная на использовании машинного обучения.

Ключевые слова


управление персоналом; конкурентоспособность сотрудников; машинное обучение; цифровая экономика; рынок труда.

Полный текст:

PDF

Литература


Брукинг, Э. Интеллектуальный капитал: пер. с англ. / под. ред. Л.Н. Ковалик. – СПб.: Питер, 2001. – 288 с.

Евстафьев, Д.Г. Четвертая промышленная революция: Популярно о главном технологическом тренде XXI века / Д.Г. Евстафьев. – http://www.tadviser.ru/index.

Затепякин, О.А. Рискогенность формирования качества рабочей силы в современных социально-экономических условиях / О.А. Затепякин // Вестн. Том. гос. ун-та. Экономика. – 2015. – № 1 (29). – С. 63–79.

Иваницкий, В.Л. История экономических учений: учебник для СПО / В.Л. Иваницкий. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 282 с.

История экономических учений: учеб. пособие / под ред. В. Автономова, О. Ананьина, Л. Макашевой. – М.: Инфра-М, 2000. – 784 с. 6. Леонтьева, Л.С. Управление интеллектуальным капиталом: учебник и практикум для ба

калавриата и магистратуры / Л.С. Леонтьева, Л.Н. Орлова. – М.: Юрайт, 2018. – 295 с.

Лясковская, Е.А. Инновационное развитие субъектов национальной экономики / Е.А. Лясковская. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2008. – 320 с.

Лясковская, Е.А. Проблемы подготовки качественных трудовых ресурсов при реализации концепции устойчивого и инновационного развития //Вестник Башкирского гос. аграрного ун-та. – 2017. – № 4 (44). – С. 137–145.

Одегов, Ю.Г. Управление персоналом: учебник и практикум для академического бакалавриата / Ю.Г. Одегов, Г.Г. Руденко. – 2-е изд., пер. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 467 с.

Силен, Д. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных: пер. с англ. / Д. Силен. – СПб.: Питер, 2018. – 336 с.

Сотникова, С.И. Управление карьерой персонала в системе менеджмента современной организации / С.И. Сотникова // Вестник ОмГУ. Серия: Экономика. – 2014. – № 3. – C. 60–67.

Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных: учебник: пер. с англ. / П. Флах. – М.: ДМК Пресс, 2015. – 400 с.

Шваб, К. Четвертая промышленная революция: пер. с англ. / К. Шваб. – М.: Эксмо, 2016. – 208 с.

Dhar, U.R. Flexible manufacturing systems: Major breakthrough in manufacturing management / U.R. Dhar // Engineering Management International. – May 1989. – Vol. 5, Iss. 4. – P. 271–277. DOI: 10.1016/S0167-5419(89)80006-7

Industrie 4.0 readiness, Cologne Institute for Economic Research (IW) and Aachen University 2015.

Koren, Y. Design of reconfigurable manufacturing systems / Y. Koren, M. Shpitalnib // Elsevier Journal of Manufacturing Systems. – October 2010. – Vol. 29, Iss. 4. – Р. 130–141. DOI: 10.1016/j.jmsy.2011.01.001

Memory tracking of the health state of smart products in their lifecycle / B.C. Morello, B. Ghaouar, C. Varnier and N. Zerhouni // Industrial Engineering and Systems Management (IESM), Proceedings of 2013 International Conference on Industrial Engineering and Systems Management (IESM). – Rabat, 2013.

Nayak, N.G. Software-defined environment for reconfigurable manufacturing systems / N.G. Nayak, F. Dürr and K. Rothermel // 5th International Conference on the Internet of Things (IOT). – 2015. – Р. 122–129. DOI: 10.1109/IOT.2015.7356556

Referenzarhitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI4.0), VDI/VDE Gesellschaft Mess- und automatizierungstechnik, April 2015.

Zhou, K. Industry 4.0: Towards future industrial opportunities and challenges / K. Zhou, Taigang Liu and Lifeng Zhou // Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery. – 2015. – Р. 2147–2152. DOI: 10.1109/FSKD.2015.7382284


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.