ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ СМЕШИВАНИЯ МИКРООРГАНИЗМОВ С РАЗЛИЧНЫМ ВРЕМЕНЕМ ПРЕБЫВАНИЯ В ПОТОЧНЫХ БИОРЕАКТОРАХ

Геннадий Борисович Пищиков, Сергей Валерьевич Шихалев, Владимир Александрович Лазарев

Аннотация


Рассмотрена возможность оценки характера гидродинамики двухфазного потока в биореакторах непрерывного действия с точки зрения наличия микротурбулентностей или конвективного ламинарного перемешивания, приводящих к нарушению последовательного продвижения микроорганизмов в системе (аппарате, установке). Предложено осуществлять указанную оценку путём расчёта долей микроорганизмов, отличающихся между собой по времени пребывания в любом заданном объёме аппарата. Известно, что при сосуществовании в единичном объёме производственного субстрата микроорганизмов со значительной разницей в возрасте, коррелирующей с временем пребывания их в реакторе, биохимический процесс направленного массообмена идёт неэффективно. В связи с тем, что метаболические процессы у микроорганизмов протекают с большой скоростью, изменение их возрастных функциональных признаков можно соотносить с временем пребывания клеток в системе. Для принятия принципиальных решений при конструировании новых аппаратов или модернизации имеющихся, с задачей реализации моделей потока, приближающегося к поршневому, необходимо иметь метод расчета доли сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в интересующем объёме потока биореагентов. Получаемые расчетные данные важны для функционально-структурного моделирования двухфазного потока реагентов, определяющими из которых в биотехнологических процессах являются живые клетки микроорганизмов. Однако искомого решения для оценки состояния системы до настоящего времени не имеется. В данной работе предложен теоретико-вероятностный подход к построению математической модели, позволяющей рассчитать долю сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в произвольно заданном объёме аппарата путём принятия начальных и граничных условий. Методика базируется на определении плотности функции распределения по времени пребывания клеток микроорганизмов в аппаратах. Таким образом, полученные результаты позволяют оценить состояние гидродинамики потока системы «производственный субстрат – микроорганизмы» и на этом основании прогнозировать эффективность биохимических процессов, реализуемых в поточных аппаратах.


Ключевые слова


биохимический процесс; микроорганизмы; аппараты; гидродинамика потока; время пребывания; возраст; функциональная зависимость; эффективность.

Полный текст:

PDF

Литература


Carrascosa, A.V. Molecular Wine Mi-crobiology / A.V. Carrascosa, R. Munoz, R. Gonzalez. – Academic Press, 2012. – 360 p.

Варфоломеев, С.Д. Физическая химия биопроцессов / С.Д. Варфоломеев, А.В. Луковенков, Н.А. Семенова. – М.: КРАСАНД; 2014. – 800 с.

Kelly, W.J. Using computational fluid dynamics to characterize and improve bioreactor performance / W.J. Kelly // Biotechnol. Appl. Biochem. – 2008. – V. 49. – P. 225–238.

Singh, H. Bioreactor studies and computational fluid dynamics / H. Singh, D.W. Hutmacher // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. – 2009. – V. 112. – P. 231–249.

Саришвили, Н.Г. Микробиологические основы технологии шампанизации вина / Н.Г. Саришвили, Б.Б. Рейтблат. – М.: Пищепромиздат, 2000. – 364 с.

Алмагамбетов, К.Х. Биотехнология микроорганизмов / К.Х. Алмагамбетов. – Астана, 2008. – 244 с.

Пищиков, Г.Б. Интенсификация шампанизации вина с помощью бифункциональных развитых поверхностей в бродильно-биогенерационных аппаратах / Г.Б. Пищиков // Виноград и вино России. – 2009. – № 5. – C. 14–15.

Vogel H.C., Todaro C.M. (eds.) Fermentation and Biochemical Engineering Handbook. 3rd Edition. – Elsevier, 2014. – 455 p.

Sharma, C. Review of Computational Fluid Dynamics Applications in Biotechnology Processes / C. Sharma, D. Malhotra, A.S. Rathore // Biotechnol. Prog. – 2011. – V. 27, № 6. – P. 1497–1510.

Hutmacher, D.W. Computational fluid dynamics for improved bioreactor design and 3D culture / D.W. Hutmacher, H. Singh // Trends in Biotechn. – 2008. – V. 26, № 4. – P. 166–172.

Kaiser, S.C. CFD for Characterizing Standard and Singleuse Stirred Cell Culture Bioreactors / S.C. Kaiser, C. Loffelholz, S. Werner, D. Eibl. – Intech, 2011. – P. 97–122.

Johnson, С. Verification of energy dissipation rate scalability in pilot and production scale bioreactors using computational fluid dynamics / C. Johnson, M. Natarajan, C. Antoniou // Biotechnol. Progr. – 2014. – V. 30, № 6. – P. 760–764.

Тихонов, В.И. Марковские процессы / В.И. Тихонов, М.А. Миронов. – М.: Советское радио, 1977. – 485 с.

Свешников, А.А. Прикладные методы теории случайных функций: учебное пособие / А.А. Свешников. – 3-е изд. стер. – М.: Лань, 2011. – 464 с.

Пугачев, В.С. Теория случайных функций / В.С. Пугачев. – М.: Физматгиз, 1960. – С. 79–83.

Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и её приложения / В. Феллер. – М.: Мир, 1984. – Т. І. – 528 с.

Феллер, В. Введение в теорию веро-ятностей и её приложения / В. Феллер. – М.: Мир, 1984. – Т. ІІ. – 752 с.

Маделунг, Э. Математический аппарат физики: справочное руководство / Э. Маделунг. – М.: Книга по Требованию, 2012. – 618 с.

Беккенбах, Э.Ф. Современная математика для инженеров / Э.Ф. Беккенбах, И.Н. Векуа. – М.: ИЛ, 1958. – 618 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.