ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНИ СМЕШИВАНИЯ МИКРООРГАНИЗМОВ С РАЗЛИЧНЫМ ВРЕМЕНЕМ ПРЕБЫВАНИЯ В ПОТОЧНЫХ БИОРЕАКТОРАХ

Геннадий Борисович Пищиков
Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург)

Сергей Валерьевич Шихалев
Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург)

Владимир Александрович Лазарев
Уральский государственный экономический университет (г. Екатеринбург)


Аннотация


Рассмотрена возможность оценки характера гидродинамики двухфазного потока в биореакторах непрерывного действия с точки зрения наличия микротурбулентностей или конвективного ламинарного перемешивания, приводящих к нарушению последовательного продвижения микроорганизмов в системе (аппарате, установке). Предложено осуществлять указанную оценку путём расчёта долей микроорганизмов, отличающихся между собой по времени пребывания в любом заданном объёме аппарата. Известно, что при сосуществовании в единичном объёме производственного субстрата микроорганизмов со значительной разницей в возрасте, коррелирующей с временем пребывания их в реакторе, биохимический процесс направленного массообмена идёт неэффективно. В связи с тем, что метаболические процессы у микроорганизмов протекают с большой скоростью, изменение их возрастных функциональных признаков можно соотносить с временем пребывания клеток в системе. Для принятия принципиальных решений при конструировании новых аппаратов или модернизации имеющихся, с задачей реализации моделей потока, приближающегося к поршневому, необходимо иметь метод расчета доли сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в интересующем объёме потока биореагентов. Получаемые расчетные данные важны для функционально-структурного моделирования двухфазного потока реагентов, определяющими из которых в биотехнологических процессах являются живые клетки микроорганизмов. Однако искомого решения для оценки состояния системы до настоящего времени не имеется. В данной работе предложен теоретико-вероятностный подход к построению математической модели, позволяющей рассчитать долю сосуществующих микроорганизмов с различным временем пребывания в произвольно заданном объёме аппарата путём принятия начальных и граничных условий. Методика базируется на определении плотности функции распределения по времени пребывания клеток микроорганизмов в аппаратах. Таким образом, полученные результаты позволяют оценить состояние гидродинамики потока системы «производственный субстрат – микроорганизмы» и на этом основании прогнозировать эффективность биохимических процессов, реализуемых в поточных аппаратах.


Ключевые слова


биохимический процесс; микроорганизмы; аппараты; гидродинамика потока; время пребывания; возраст; функциональная зависимость; эффективность.

Полный текст:

PDF

Литература


Carrascosa, A.V. Molecular Wine Mi-crobiology / A.V. Carrascosa, R. Munoz, R. Gonzalez. – Academic Press, 2012. – 360 p.

Варфоломеев, С.Д. Физическая химия биопроцессов / С.Д. Варфоломеев, А.В. Луковенков, Н.А. Семенова. – М.: КРАСАНД; 2014. – 800 с.

Kelly, W.J. Using computational fluid dynamics to characterize and improve bioreactor performance / W.J. Kelly // Biotechnol. Appl. Biochem. – 2008. – V. 49. – P. 225–238.

Singh, H. Bioreactor studies and computational fluid dynamics / H. Singh, D.W. Hutmacher // Adv. Biochem. Eng. Biotechnol. – 2009. – V. 112. – P. 231–249.

Саришвили, Н.Г. Микробиологические основы технологии шампанизации вина / Н.Г. Саришвили, Б.Б. Рейтблат. – М.: Пищепромиздат, 2000. – 364 с.

Алмагамбетов, К.Х. Биотехнология микроорганизмов / К.Х. Алмагамбетов. – Астана, 2008. – 244 с.

Пищиков, Г.Б. Интенсификация шампанизации вина с помощью бифункциональных развитых поверхностей в бродильно-биогенерационных аппаратах / Г.Б. Пищиков // Виноград и вино России. – 2009. – № 5. – C. 14–15.

Vogel H.C., Todaro C.M. (eds.) Fermentation and Biochemical Engineering Handbook. 3rd Edition. – Elsevier, 2014. – 455 p.

Sharma, C. Review of Computational Fluid Dynamics Applications in Biotechnology Processes / C. Sharma, D. Malhotra, A.S. Rathore // Biotechnol. Prog. – 2011. – V. 27, № 6. – P. 1497–1510.

Hutmacher, D.W. Computational fluid dynamics for improved bioreactor design and 3D culture / D.W. Hutmacher, H. Singh // Trends in Biotechn. – 2008. – V. 26, № 4. – P. 166–172.

Kaiser, S.C. CFD for Characterizing Standard and Singleuse Stirred Cell Culture Bioreactors / S.C. Kaiser, C. Loffelholz, S. Werner, D. Eibl. – Intech, 2011. – P. 97–122.

Johnson, С. Verification of energy dissipation rate scalability in pilot and production scale bioreactors using computational fluid dynamics / C. Johnson, M. Natarajan, C. Antoniou // Biotechnol. Progr. – 2014. – V. 30, № 6. – P. 760–764.

Тихонов, В.И. Марковские процессы / В.И. Тихонов, М.А. Миронов. – М.: Советское радио, 1977. – 485 с.

Свешников, А.А. Прикладные методы теории случайных функций: учебное пособие / А.А. Свешников. – 3-е изд. стер. – М.: Лань, 2011. – 464 с.

Пугачев, В.С. Теория случайных функций / В.С. Пугачев. – М.: Физматгиз, 1960. – С. 79–83.

Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и её приложения / В. Феллер. – М.: Мир, 1984. – Т. І. – 528 с.

Феллер, В. Введение в теорию веро-ятностей и её приложения / В. Феллер. – М.: Мир, 1984. – Т. ІІ. – 752 с.

Маделунг, Э. Математический аппарат физики: справочное руководство / Э. Маделунг. – М.: Книга по Требованию, 2012. – 618 с.

Беккенбах, Э.Ф. Современная математика для инженеров / Э.Ф. Беккенбах, И.Н. Векуа. – М.: ИЛ, 1958. – 618 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.